在 Python 中評估點 (x, y) 處的二維多項式

在 Python Numpy 中，使用 polynomial.polyval2d() 方法評估點 (x, y) 處的二維多項式。該方法返回由 x 和 y 中對應值對形成的點處的二維多項式的值。引數 x、y。二維序列在點 (x, y) 處進行評估，其中 x 和 y 必須具有相同的形狀。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變，並且如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

引數 c 是一個係數陣列，其順序使得多度為 i、j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。如果 c 的維度小於二維，則會隱式地將其形狀追加為 1 以使其成為二維。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

建立一個多維繫數陣列 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估點 (x, y) 處的二維多項式，請使用 polynomial.polyval2d() 方法 -

print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

輸出

Our Array...
[[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[ 6. 18.]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-08

644 次檢視

開啟你的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習