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法學在 Python 中評估 Hermite 多項式在 x 點處的值
為了在 Python NumPy 中評估 Hermite 多項式在 x 點處的值，可以使用 `hermite.hermval()` 方法。第一個引數 x，如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray，否則保持不變並將其視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 c 的元素之間的加法和乘法運算。
第二個引數 C，一個係數陣列，其順序使得 n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，係數可以被認為儲存在 c 的列中。
第三個引數 tensor，如果為 True，則係數陣列的形狀在右側擴充套件為 1，對於 x 的每個維度都擴充套件一個 1。對於此操作，標量的維度為 0。結果是 c 中的每一列係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則在評估時，x 會廣播到 c 的列上。當 c 是多維時，此關鍵字很有用。預設值為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個係數陣列：
c = np.array([1, 2, 3])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)為了在 Python NumPy 中評估 Hermite 多項式在 x 點處的值，可以使用 `hermite.hermval()` 方法：
print("\nResult...\n",H.hermval(1,c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Hermite series at points x, use the hermite.hermval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermval(1,c))輸出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... 11.0
更新於：2022年3月1日
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