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法學在 Python 中評估 x 和 y 笛卡爾積上的二維 Hermite_e 級數
要在 x 和 y 的笛卡爾積上評估二維 Hermite_e 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法。該方法返回在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處二維多項式的值。
引數為 x、y。二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處進行評估。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray；否則，保持不變，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。
引數 c 是一個係數陣列，其排序方式使得 i,j 次項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2，則其餘索引列舉多個係數集。
如果 c 的維度小於 2，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為 2 維。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個二維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 x 和 y 的笛卡爾積上評估二維 Hermite_e 級數，請使用 hermite.hermegrid2d(x, y, c) 方法：
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
更新於：2022年3月10日
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