在 Python 中評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維切比雪夫級數

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維切比雪夫級數，請在 Python 中使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法。該方法返回二維切比雪夫級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點的值。

如果 c 的維度少於兩個，則會隱式地將其形狀附加為 1 以使其成為二維。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。引數 x 和 y 是二維級數在 x 和 y 的笛卡爾積中的點處計算的值。如果 x 或 y 是列表或元組，則首先將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變，並且，如果它不是 ndarray，則將其視為標量。

引數 c 是一個係數陣列，其排序方式使得多度為 i,j 的項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於二維，則其餘索引列舉多個係數集。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

建立一個二維繫數陣列 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要評估 x 和 y 的笛卡爾積上的二維切比雪夫級數，請在 Python 中使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法 -

print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.chebgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

輸出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 6. 10.]
   [11. 18.]]

更新於: 2022-03-01

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