訊號與系統 – 偶訊號和奇訊號的性質


偶訊號

如果一個訊號關於垂直軸或時間原點對稱,則稱該訊號為偶訊號,即:

𝑥(𝑡) = 𝑥(−𝑡); 對於所有 𝑡 … 連續時間訊號

𝑥(𝑛) = 𝑥(−𝑛); 對於所有 𝑛 … 離散時間訊號

奇訊號

如果一個訊號關於垂直軸反對稱,則稱該訊號為奇訊號,即:

𝑥(−𝑡) = −𝑥(𝑡); 對於所有 𝑡 … 連續時間訊號

𝑥(−𝑛) = −𝑥(𝑛); 對於所有 𝑛 … 離散時間訊號

偶訊號和奇訊號的性質

偶訊號和奇訊號的加減性質

  • 兩個奇訊號的加減運算結果仍然是奇訊號,即:

    奇訊號 ± 奇訊號 = 奇訊號

  • 兩個偶訊號的加減運算結果仍然是偶訊號,即:

    偶訊號 ± 偶訊號 = 偶訊號

  • 奇訊號和偶訊號的加減運算結果既不是偶訊號也不是奇訊號,即:

    奇訊號 ± 偶訊號 = 既不是偶訊號也不是奇訊號

  • 直流分量和偶訊號的加法運算結果是偶訊號,即:

    直流分量 + 偶訊號 = 偶訊號

  • 直流分量和奇訊號的加法運算結果既不是偶訊號也不是奇訊號,即:

    直流分量 + 奇訊號 = 既不是偶訊號也不是奇訊號

偶訊號和奇訊號的乘法性質

  • 兩個偶訊號的乘積仍然是偶訊號,即:

    偶訊號 × 偶訊號 = 偶訊號

  • 兩個奇訊號的乘積是偶訊號,即:

    奇訊號 × 奇訊號 = 偶訊號

  • 偶訊號和奇訊號(或奇訊號和偶訊號)的乘積是奇訊號,即:

    奇訊號 × 偶訊號 = 偶訊號 × 奇訊號 = 奇訊號

偶訊號和奇訊號的除法性質

  • 兩個奇訊號的除法運算結果是偶訊號,即:

    $$\mathrm{\frac{奇訊號}{奇訊號}= 偶訊號}$$
  • 兩個偶訊號的除法運算結果是偶訊號,即:

    $$\mathrm{\frac{偶訊號}{偶訊號}= 偶訊號}$$
  • 奇訊號除以偶訊號的結果是奇訊號,即:

    $$\mathrm{\frac{偶訊號}{奇訊號}= 奇訊號}$$

偶訊號和奇訊號的微分性質

  • 奇訊號的微分是偶訊號,即:

    $$\mathrm{\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}\left ( 奇訊號 \right )= 偶訊號}$$
  • 偶訊號的微分是奇訊號,即:

    $$\mathrm{\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} t}\left ( 偶訊號 \right )= 奇訊號}$$

偶訊號和奇訊號的積分性質

  • 奇訊號的積分是偶訊號,即:

    $$\mathrm{\int \left ( 奇訊號 \right )= 偶訊號}$$
  • 偶訊號的積分是奇訊號,即:

    $$\mathrm{\int \left ( 偶訊號 \right )= 奇訊號}$$

偶訊號和奇訊號的重要表示式

下表給出了連續時間和離散時間偶訊號和奇訊號的一些重要表示式:

連續時間訊號離散時間訊號
$\mathrm{\int_{-\infty }^{\infty }\:x_{0}\left ( t \right )dt = 0}$
$\mathrm{\sum_{n=-\infty }^{\infty }\: x_{0}\left ( n \right )= 0}$
$\mathrm{\int_{-\infty }^{\infty }\:x_{e}\left ( t \right )dt = 2\int_{0}^{\infty }\:x_{e}\left ( t \right )dt}$
$\mathrm{\sum_{n=-\infty }^{\infty }\: x_{e}\left ( n \right )= x\left ( 0 \right )+2\sum_{n=1}^{\infty }\: x_{e}(n)}$
$\mathrm{\int_{-\infty }^{\infty }\:x_{e}\left ( t \right ).\:x_{0}\left ( t \right )dt = 0}$
$\mathrm{\sum_{n=-\infty }^{\infty }\: x_{e}\left ( n \right ).\: x_{0}\left ( n \right )= 0}$
$\mathrm{\int_{-\infty }^{\infty }\:x^{2}\left ( t \right )dt =\int_{-\infty }^{\infty }\: x_{e}^{2}\left ( t \right )dt\, +\, \int_{-\infty }^{\infty }\: x_{0}^{2}\left ( t \right )dt}$
$\mathrm{\sum_{n=-\infty }^{\infty }\:x^{2}\left ( n \right )dt = \sum_{n=-\infty }^{\infty }x_{e}^{2}(n)\, +\, \sum_{n=-\infty }^{\infty }x_{0}^{2}(n)}$

更新於: 2021年11月13日

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