傅立葉變換——表示和存在條件
傅立葉變換
傅立葉變換定義為一種變換技術,它將訊號從連續時間域變換到相應的頻域,反之亦然。換句話說,傅立葉變換是一種將時間函式 $x(t)$ 變換為頻率函式 X(ω) 的數學技術,反之亦然。
對於連續時間函式 $x(t)$,$x(t)$ 的傅立葉變換可以定義為
$$\mathrm{X(ω)=\int_{−\infty}^{\infty}x(t)\:e^{-j\omega t}dt}$$
關於傅立葉變換的幾點
傅立葉變換可以應用於週期訊號和非週期訊號。
傅立葉變換廣泛應用於線性時不變 (LTI) 系統分析、密碼學、訊號處理、訊號分析等領域。
傅立葉變換的應用範圍廣泛,從雷達到擴頻通訊。
傅立葉變換的幅度和相位表示
傅立葉變換的幅度和相位表示是用於分析變換後的函式 X(ω) 的工具。函式 X(ω) 是頻率 ω 的復值函式。因此,它可以寫成:
$$\mathrm{X(ω)=X_{real}(\omega)+X_{img}(\omega)… (2)}$$
其中,
$X_{real}(\omega)$ 是函式 $X(\omega)$ 的實部,
$X_{img}(\omega)$ 是函式 $X(\omega)$ 的虛部。
因此,函式 $X(\omega)$ 的幅度由下式給出:
$$\mathrm{|X(\omega)|=\sqrt{X_{real}^{2}(\omega)}+X_{img}^{2}(\omega)… (3)}$$
函式 $X(\omega)$ 的相位由下式給出:
$$\mathrm{\angle\:X(\omega)=\tan^{-1}\left (\frac{X_{real}(\omega)}{X_{img}(\omega)} \right )… (4)}$$
注意
在函式的幅度 $(|X(\omega)|)$ 和頻率 (ω) 之間繪製的圖形稱為該函式的幅度譜。
在函式的相位 $\angle\:X(\omega)$ 和頻率之間繪製的圖形稱為該函式的相位譜。
幅度譜和相位譜一起稱為該函式的頻譜。
傅立葉變換的存在條件
傅立葉變換並非對所有非週期訊號都存在。因此,對於一個函式 $x(t)$ 具有傅立葉變換,以下條件(稱為狄利克雷條件)必須滿足:
函式 $x(t)$ 在時間區間 $(-\infty\:to\:\infty)$ 上絕對可積,即
$$\mathrm{\int_{−\infty}^{\infty}|X(t)|dt\:<\infty}$$
函式 $x(t)$ 在每一個有限時間區間內具有有限個最大值和最小值。
函式 $x(t)$ 在每一個有限時間區間內具有有限個不連續點。而且,這些不連續點都必須是有限的。
狄利克雷條件是充分條件,但不是必要條件,這意味著,滿足這些條件的函式一定存在傅立葉變換。
資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP