從傅立葉級數推導傅立葉變換


傅立葉級數

考慮一個週期訊號𝑔(𝑡),其週期為T,則函式𝑔(𝑡)的傅立葉級數定義為:

$$\mathrm{g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}C_{n}e^{jn\omega_{0}t}\:\:\:\:....(1)}$$

其中,𝐶𝑛是傅立葉級數係數,由下式給出:

$$\mathrm{C_{n}=\frac{1}{T}\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}g(t)e^{-jn\omega_{0}t}dt\:\:\:\:....(2)}$$

從傅立葉級數推導傅立葉變換

設𝑥(𝑡)為非週期訊號,且𝑥(𝑡)和𝑔(𝑡)之間的關係由下式給出:

$$\mathrm{X(t)=\lim_{T\rightarrow \infty}g(t)\:\:\:\:.....(3)}$$

其中,T是週期訊號𝑔(𝑡)的週期。

重新排列等式(2),得到:

$$\mathrm{TC_n=\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}g(t)e^{-jn\omega_{0}t}dt}$$

項𝐶𝑛表示頻率nω0的分量的幅度。

令nω0 = ω,當𝑇 → ∞時,我們有:

$$\mathrm{\omega_0=\frac{2\pi}{t}|_{T\rightarrow \infty}\rightarrow 0}$$

因此,離散傅立葉頻譜變為連續的,因此求和變為積分,且[𝑔(𝑡) → 𝑥(𝑡)]。因此,當𝑇 → ∞時,

$$\mathrm{TC_n=\lim_{T\rightarrow \infty}\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}g(t)e^{-j\omega t}dt}$$

$$\mathrm{\Rightarrow TC_n=\int_{-\infty}^{\infty}[\lim_{T\rightarrow \infty}g(t)]e^{-j\omega t}dt\:\:\:\:.....(4)}$$

根據等式(3)和(4),我們有:

$$\mathrm{\Rightarrow TC_n=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt=X(\omega)\:\:\:\:....(5)}$$

因此,非週期訊號的傅立葉變換為

$$\mathrm{X(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt\:\:\:\:....(6)}$$

函式X(ω)表示函式𝑥(𝑡)的頻譜,稱為頻譜密度函式

傅立葉逆變換

週期函式𝑔(𝑡)的傅立葉級數定義為:

$$\mathrm{g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}C_n e^{jn\omega_0 t}}$$

$$\mathrm{\because C_n=\frac{TC_n}{T}=\frac{X(\omega)}{T}\:\:\:[from\:eq.(5)]}$$

$$\mathrm{\therefore g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{X(\omega)}{T}e^{jn\omega_0 t}}$$

$$\mathrm{\because n\omega_0=\omega\:and\:T=\frac{2\pi}{\omega_0}}$$

$$\mathrm{\therefore g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{X(\omega)}{(2\pi/\omega_0)}e^{jn\omega_0t}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{X(\omega)}{2\pi}e^{jn\omega_0t}\omega_0\:\:\:....(7)}$$

因此,根據等式(3)和(7),我們有

$$\mathrm{x(t)=\lim_{T\rightarrow \infty}g(t)=\lim_{T\rightarrow \infty}\frac{1}{2\pi}\sum_{n=-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{jn\omega_0t}\omega_0\:\:\:....(8)}$$

當𝑇 → ∞時,我們有:

$$\mathrm{\omega_0=\frac{2\pi}{T}|_{T\rightarrow \infty}\rightarrow 0}$$

因此,𝜔0可以用𝑑𝜔表示,求和變為積分。因此,等式(8)可以寫成:

$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t}d\omega\:\:\:....(9)}$$

這裡,𝑥(𝑡)稱為X(ω)的傅立葉逆變換

等式(6)中X(ω)的表示式和等式(9)中𝑥(𝑡)的表示式稱為傅立葉變換對,可以表示為:

$$\mathrm{X(\omega)=F[x(t)]}$$

$$\mathrm{}$$

以及

$$\mathrm{x(t)=F^{-1}[X(\omega)]}$$

傅立葉變換對也可以表示為

$$\mathrm{x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$

更新於:2021年12月6日

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