從傅立葉級數推導傅立葉變換
傅立葉級數
考慮一個週期訊號𝑔(𝑡),其週期為T,則函式𝑔(𝑡)的傅立葉級數定義為:
$$\mathrm{g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}C_{n}e^{jn\omega_{0}t}\:\:\:\:....(1)}$$
其中,𝐶𝑛是傅立葉級數係數,由下式給出:
$$\mathrm{C_{n}=\frac{1}{T}\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}g(t)e^{-jn\omega_{0}t}dt\:\:\:\:....(2)}$$
從傅立葉級數推導傅立葉變換
設𝑥(𝑡)為非週期訊號,且𝑥(𝑡)和𝑔(𝑡)之間的關係由下式給出:
$$\mathrm{X(t)=\lim_{T\rightarrow \infty}g(t)\:\:\:\:.....(3)}$$
其中,T是週期訊號𝑔(𝑡)的週期。
重新排列等式(2),得到:
$$\mathrm{TC_n=\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}g(t)e^{-jn\omega_{0}t}dt}$$
項𝐶𝑛表示頻率nω0的分量的幅度。
令nω0 = ω,當𝑇 → ∞時,我們有:
$$\mathrm{\omega_0=\frac{2\pi}{t}|_{T\rightarrow \infty}\rightarrow 0}$$
因此,離散傅立葉頻譜變為連續的,因此求和變為積分,且[𝑔(𝑡) → 𝑥(𝑡)]。因此,當𝑇 → ∞時,
$$\mathrm{TC_n=\lim_{T\rightarrow \infty}\int_{\frac{-T}{2}}^{\frac{T}{2}}g(t)e^{-j\omega t}dt}$$
$$\mathrm{\Rightarrow TC_n=\int_{-\infty}^{\infty}[\lim_{T\rightarrow \infty}g(t)]e^{-j\omega t}dt\:\:\:\:.....(4)}$$
根據等式(3)和(4),我們有:
$$\mathrm{\Rightarrow TC_n=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt=X(\omega)\:\:\:\:....(5)}$$
因此,非週期訊號的傅立葉變換為
$$\mathrm{X(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt\:\:\:\:....(6)}$$
函式X(ω)表示函式𝑥(𝑡)的頻譜,稱為頻譜密度函式。
傅立葉逆變換
週期函式𝑔(𝑡)的傅立葉級數定義為:
$$\mathrm{g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}C_n e^{jn\omega_0 t}}$$
$$\mathrm{\because C_n=\frac{TC_n}{T}=\frac{X(\omega)}{T}\:\:\:[from\:eq.(5)]}$$
$$\mathrm{\therefore g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{X(\omega)}{T}e^{jn\omega_0 t}}$$
$$\mathrm{\because n\omega_0=\omega\:and\:T=\frac{2\pi}{\omega_0}}$$
$$\mathrm{\therefore g(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{X(\omega)}{(2\pi/\omega_0)}e^{jn\omega_0t}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{X(\omega)}{2\pi}e^{jn\omega_0t}\omega_0\:\:\:....(7)}$$
因此,根據等式(3)和(7),我們有
$$\mathrm{x(t)=\lim_{T\rightarrow \infty}g(t)=\lim_{T\rightarrow \infty}\frac{1}{2\pi}\sum_{n=-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{jn\omega_0t}\omega_0\:\:\:....(8)}$$
當𝑇 → ∞時,我們有:
$$\mathrm{\omega_0=\frac{2\pi}{T}|_{T\rightarrow \infty}\rightarrow 0}$$
因此,𝜔0可以用𝑑𝜔表示,求和變為積分。因此,等式(8)可以寫成:
$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t}d\omega\:\:\:....(9)}$$
這裡,𝑥(𝑡)稱為X(ω)的傅立葉逆變換。
等式(6)中X(ω)的表示式和等式(9)中𝑥(𝑡)的表示式稱為傅立葉變換對,可以表示為:
$$\mathrm{X(\omega)=F[x(t)]}$$
$$\mathrm{}$$
以及
$$\mathrm{x(t)=F^{-1}[X(\omega)]}$$
傅立葉變換對也可以表示為
$$\mathrm{x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$
資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP