
- 敏捷資料科學教程
- 敏捷資料科學 - 主頁
- 敏捷資料科學 - 介紹
- 方法概念
- 敏捷資料科學 - 流程
- 敏捷工具和安裝
- 敏捷中的資料處理
- SQL 對比 NoSQL
- NoSQL 和資料流程式設計
- 收集和顯示記錄
- 資料視覺化
- 資料豐富
- 使用報表
- 預測的作用
- 使用 PySpark 提取特徵
- 建立迴歸模型
- 部署預測系統
- 敏捷資料科學 - SparkML
- 修正預測問題
- 提升預測效能
- 用敏捷和資料科學創造更好的場景
- 敏捷的實施
- 敏捷資料科學有用資源
- 敏捷資料科學 - 快速指南
- 敏捷資料科學 - 資源
- 敏捷資料科學 - 討論

敏捷資料科學教程
敏捷是一種軟體開發方法,透過 1 到 4 周的短迭代幫助構建軟體,以便開發與不斷變化的業務需求保持一致。敏捷資料科學包括敏捷方法和資料科學的組合。在本教程中,我們使用了合適的示例來幫助你快速全面地瞭解敏捷開發和資料科學。
受眾
本教程旨在幫助開發人員和專案經理瞭解敏捷原則的基礎及其實施。完成本教程後,你會發現自己具備中等水平的專業知識,可以利用這些知識進一步推進資料科學和敏捷方法的實施。
先決條件
具備資料科學模組和軟體開發概念(例如軟體需求、編碼以及測試)的基本知識非常重要。
廣告