敏捷資料科學 - 資料科學流程

本章我們將瞭解資料科學流程以及理解該流程所需的術語。

“資料科學是資料介面、演算法開發和技術相結合，以解決複雜的分析問題”。

資料科學是一個跨學科領域，包含科學方法、流程和系統，其中包括機器學習、數學和統計知識以及傳統研究。它還包括駭客技能與專業知識的結合。資料科學汲取了數學、統計學、資訊科學和計算機科學、資料探勘和預測分析的原理。

構成資料科學團隊的不同角色如下：

客戶

客戶是使用產品的人。他們的興趣決定了專案的成功，他們的反饋在資料科學中非常寶貴。

業務發展

這個資料科學團隊會招募早期客戶，無論是直接招募還是透過建立登陸頁面和促銷活動。業務發展團隊交付產品的價值。

產品經理

產品經理重視創造最佳產品，這在市場上具有價值。

互動設計師

他們專注於圍繞資料模型設計互動，以便使用者找到適當的價值。

資料科學家

資料科學家以新的方式探索和轉換資料，以建立和釋出新功能。這些科學家還結合來自不同來源的資料來創造新的價值。他們在與研究人員、工程師和網路開發人員建立視覺化方面發揮著重要作用。

研究人員

顧名思義，研究人員參與研究活動。他們解決資料科學家無法解決的複雜問題。這些問題涉及對機器學習和統計模組的集中關注和時間。

適應變化

資料科學的所有團隊成員都需要適應新的變化並根據要求開展工作。為了將敏捷方法與資料科學相結合，應該進行一些更改，如下所示：

• 選擇通才而不是專家。

• 偏好小型團隊而不是大型團隊。

• 使用高階工具和平臺。

• 持續迭代地共享中間工作。

注意

在敏捷資料科學團隊中，一個小型通才團隊使用可擴充套件的高階工具，並透過迭代將資料提煉成越來越高的價值狀態。

考慮以下與資料科學團隊成員工作相關的示例：

• 設計師交付 CSS。

• 網路開發人員構建完整的應用程式，瞭解使用者體驗和介面設計。

• 資料科學家應該同時從事研究和構建網路服務（包括網路應用程式）的工作。

• 研究人員在程式碼庫中工作，該程式碼庫顯示解釋中間結果的結果。

• 產品經理試圖識別和理解所有相關領域中的缺陷。