敏捷資料科學 - SQL 與 NoSQL

本教程的完整重點是遵循敏捷方法，減少步驟，並實施更多有用的工具。要理解這一點，瞭解 SQL 和 NoSQL 資料庫之間的區別非常重要。

大多數使用者都瞭解 SQL 資料庫，並且對 MySQL、Oracle 或其他 SQL 資料庫有很好的瞭解。在過去的幾年裡，NoSQL 資料庫已被廣泛採用，以解決各種業務問題和專案需求。

下表顯示了 SQL 和 NoSQL 資料庫之間的區別：

SQL	NoSQL
SQL 資料庫主要被稱為關係資料庫管理系統 (RDBMS)。	NoSQL 資料庫也稱為面向文件的資料庫。它是非關係型和分散式的。
基於 SQL 的資料庫包含具有行和列的表結構。表的集合和其他模式結構稱為資料庫。	NoSQL 資料庫包含文件作為主要結構，文件的集合稱為集合。
SQL 資料庫包含預定義的模式。	NoSQL 資料庫具有動態資料，幷包含非結構化資料。
SQL 資料庫是垂直可擴充套件的。	NoSQL 資料庫是水平可擴充套件的。
SQL 資料庫非常適合複雜的查詢環境。	NoSQL 沒有用於複雜查詢開發的標準介面。
SQL 資料庫不適用於分層資料儲存。	NoSQL 資料庫更適合分層資料儲存。
SQL 資料庫最適合指定應用程式中的大量事務。	NoSQL 資料庫在複雜事務應用程式的高負載下仍不被認為具有可比性。
SQL 資料庫提供其供應商的出色支援。	NoSQL 資料庫仍然依賴於社群支援。只有少數專家可用於設定和部署大規模 NoSQL 部署。
SQL 資料庫側重於 ACID 屬性 - 原子性、一致性、隔離性和永續性。	NoSQL 資料庫側重於 CAP 屬性 - 一致性、可用性和分割槽容錯性。
SQL 資料庫可以根據選擇它們的供應商分類為開源或閉源。	NoSQL 資料庫根據儲存型別進行分類。NoSQL 資料庫預設是開源的。

為什麼敏捷選擇 NoSQL？

上述比較表明，NoSQL 文件資料庫完全支援敏捷開發。它是無模式的，並且不完全專注於資料建模。相反，NoSQL 推遲了應用程式和服務，因此開發人員可以更好地瞭解如何對資料進行建模。NoSQL 將資料模型定義為應用程式模型。

在本教程中，我們將更多地關注 MongoDB 的示例，因為它被認為是最好的“NoSQL 模式”。

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