敏捷和資料科學創造更好的場景

敏捷方法幫助組織適應變化、在市場中競爭並構建高質量產品。據觀察，隨著客戶需求變化的增加，組織會隨著敏捷方法的成熟而成熟。 將資料與組織的敏捷團隊進行編譯和同步對於根據所需的投資組合彙總資料非常重要。

制定更好的計劃

標準化的敏捷績效完全取決於計劃。有序的資料模式增強了組織進展的生產力、質量和響應能力。通過歷史和即時場景維護資料一致性水平。

請參考下圖瞭解資料科學實驗週期：

資料科學涉及對需求的分析，然後根據需求建立演算法。一旦設計好演算法以及環境設定，使用者就可以建立實驗並收集資料以進行更好的分析。

這種思想計算敏捷的最後一個衝刺，稱為“行動”。

行動包括敏捷方法最後一個衝刺或級別所有必備任務。可以使用故事卡作為行動項來維護資料科學階段（關於生命週期）的跟蹤。

預測分析和大資料

未來規劃完全依賴於使用從分析中收集的資料定製資料報告。它還將包括對大資料分析的處理。藉助大資料，可以有效地對離散的資訊片段進行分析，對組織的指標進行切片和切塊。分析始終被認為是更好的解決方案。