敏捷資料科學 - 處理報告

在本章中，我們將瞭解報告建立，這是敏捷方法的一個重要模組。敏捷 sprints 將視覺化建立的圖表頁面製作為完整的報告。藉助報告，圖表變得具有互動性，靜態頁面變得動態並且網路相關資料。下面展示了資料價值金字塔報告階段的特性 -

我們將更多地關注建立 csv 檔案，該檔案可用作資料科學分析的報告，並且得出了結論。儘管敏捷專注於減少文件記錄，但生成報告始終被認為是為了提及產品開發的進度。

import csv
#----------------------------------------------------------------------
def csv_writer(data, path):
   """
      Write data to a CSV file path
   """
   with open(path, "wb") as csv_file:
   writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
   for line in data:
   writer.writerow(line)
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == "__main__":
   data = ["first_name,last_name,city".split(","),
      "Tyrese,Hirthe,Strackeport".split(","),
      "Jules,Dicki,Lake Nickolasville".split(","),
      "Dedric,Medhurst,Stiedemannberg".split(",")
   ]
	
   path = "output.csv"
   csv_writer(data, path)

以上程式碼將幫助你生成“csv 檔案”，如下所示 -

讓我們考慮 csv（逗號分隔值）報告的以下優點 -

• 它對人友好，並且易於手動編輯。
• 它易於實現和解析。
• CSV 可以用於處理所有應用程式。
• 它較小並處理起來更快。
• CSV 遵循標準格式。
• 它為資料科學提供了直接的模式。