什麼是資料庫營銷？

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資料庫營銷是一種系統的方法，用於收集、整合和處理客戶資料。資料庫營銷也稱為客戶關係管理，是一種直接營銷形式。企業在其資料庫中收集和儲存來自現有客戶和潛在客戶的資料。透過收集這些資料，企業可以更好地瞭解和營銷潛在客戶，從而可能帶來更多潛在的銷售。

資料庫營銷是一種個性化的營銷策略，它利用現有和潛在客戶的資料庫來推廣產品和服務，同時實現個性化目標。資料庫營銷也稱為客戶關係管理，它收集潛在客戶的資訊，以便建立滿足其需求和願望的定製資訊。該資料庫包含各種資訊，包括人口統計資訊和過去的購買記錄。

在資料庫營銷中，營銷人員利用收集到的資訊用於以下目的

• 更好地瞭解您的客戶，

• 透過客戶細分選擇特定營銷活動的正確市場，

• 透過比較客戶對公司的價值來為客戶提供專業的優惠。

這使得營銷人員能夠更多地瞭解潛在客戶。使用此類資料，可以快速確定接觸不同客戶的最有效策略。資料庫營銷不僅僅是收集客戶資訊。理解客戶行為對於資料庫營銷至關重要。一旦營銷人員掌握了客戶行為，提供的解決方案就會針對客戶量身定製。解決方案的示例包括教程、影片和專門的產品或服務。

資料庫營銷的型別

資料庫營銷有兩種型別。針對消費者和企業的資料庫營銷。

客戶資料庫營銷

這種形式的營銷針對的是 B2C 營銷人員。他們使用舉辦競賽、抽獎和折扣碼等策略來獲取這些資訊。一旦資料庫準備就緒，營銷人員就可以構建有針對性的優惠並透過電子郵件、社交媒體和其他渠道將其分發給特定客戶。一旦資料庫被細分，就可以輕鬆地實現個性化。這意味著根據他們的偏好向消費者銷售商品。

商業資料庫營銷

商業資料庫營銷滿足與其他企業進行交易的企業的需求。作為我們資料收集過程的一部分，將從各種來源收集資料，包括行業出版物、活動註冊和演示。

比較這兩個資料庫時，B2B 資料庫小於消費者營銷資料庫。這是因為 B2B 營銷人員的主要關注點是大型目標客戶。

資料庫營銷的重要性

現在，企業擁有比以往任何時候都多的客戶資料，因此利用這些資料產生結果至關重要。資料庫營銷利用大量資料來支援

開發更定製化的營銷活動，這些活動與您的目標受眾產生共鳴並最大化您的銷售潛力。

以下是對資料庫營銷日益重要的主要解釋 -

• 透過將現有客戶與新潛在客戶分開，您可以簡化客戶細分流程。

• 優先考慮最重要的帳戶，並幫助預測客戶行為。

• 對於評估新概念和產品非常有效。例如，在向所有人提供新功能之前，Google 會先向一小部分選定的廣告客戶釋出新功能。

• 簡化獲取反饋和了解客戶需求的過程。

• 透過最大化互動和建立關係來提高客戶忠誠度和品牌相關性

• 它培養了與可信賴顧問的信任關係，並增強了他們對您企業的親近感。它也可以應用於未來的營銷活動。

資料庫營銷的優勢

資料庫營銷透過以下方式使客戶、廣告客戶和營銷人員受益

• 透過識別客戶細分，這是一個將客戶細分為首次購買者和忠實顧客的絕佳方法。

• 資料庫幫助營銷人員選擇與潛在客戶聯絡的最有效方式。

• 藉助資料庫，可以優先考慮對您的企業更重要的客戶。

• 透過向客戶提供各種材料，企業可以提高客戶留存率。

• 因為它不會浪費錢在不太可能做出回應的人身上，所以它更經濟。

• 這使得營銷人員能夠根據客戶的喜好和品味制定更相關的通訊，這些通訊是針對特定客戶定製的。

• 如果營銷人員對客戶行為有透徹的瞭解，他們可以預測客戶行為。

• 此外，可以使用資料庫收集輸入。

這些收集到的資料儲存在資料庫中。大型企業可以將此資料庫儲存在資料倉庫中。資料倉庫從各個部門獲取記錄，這些記錄包含與客戶或潛在客戶相關的相關資料。資料倉庫還使企業能夠處理大量資料。資料可以透過資料庫分析使用營銷軟體進行過濾。資料可以根據潛在習慣和人口統計進行細分。必須儘可能頻繁地更新資料庫。

客戶或潛在客戶的資料可能會隨著時間的推移而發生變化。企業應專注於收集不太可能更改的資訊，例如使用者名稱、聯絡資訊和電子郵件地址，以避免收集過時的資料。

資料庫營銷的著名示例

資料庫營銷的示例包括電子商務應用程式，這些應用程式利用交易歷史資料來更快、更準確地評估客戶服務電話，或者電子商務應用程式利用交易資料來預測客戶何時下訂單。有一些應用程式對雜貨送貨服務進行索引。

但是，您可以在 LinkedIn、亞馬遜和 Facebook 上找到資料庫營銷的實際示例。

Facebook

Facebook 如何細分使用者資料是資料庫營銷的最佳示例之一。Facebook 根據地理位置、姓名、電話號碼、電子郵件、出生日期、性別和興趣將使用者資料細分為類別，以提供個性化體驗。

此外，利用 Facebook 投放廣告的營銷人員和廣告客戶可以從這個 Facebook 特定的資料庫中獲益匪淺。Facebook 目前擁有大約 20 億使用者的相關資訊。它培養了與思想領袖的信任關係，並增強了他們對您企業的親近感。它也可以應用於未來的營銷活動。

亞馬遜

亞馬遜收集有關使用者搜尋、購買和願望清單商品的資訊。亞馬遜使用收集到的資料，透過將其與其他使用者購買的內容進行比較，嘗試向潛在客戶推廣新產品。使用此技術，利用消費者行為開發了一個推薦引擎。

LinkedIn

LinkedIn 也利用資料庫營銷的優勢。LinkedIn 上有一個包含近 6.6 億商務人士的客戶資料庫。

透過在多種獲利策略（例如 LinkedIn Premium、人才解決方案、銷售導航器和 LinkedIn 廣告）中使用資料庫，LinkedIn 推動了資料庫營銷的發展。營銷人員利用 LinkedIn 的客戶群進行 B2B 營銷和廣告活動。

結論

為了產生高質量的潛在客戶並最大化轉化率，有針對性或個性化的內容是資料庫營銷工作的基本目標。目標受眾對這些努力的反應決定了它們的有效性。企業必須確保資料庫營銷產生所需的轉化率。總之，很明顯，除了資料和資訊外，資料庫營銷還提供了大量與潛在客戶聯絡並將其轉化為客戶的機會。受眾需要記住營銷人員；因此，他們必須弄清楚如何使用這些資料。