時間序列-應用
在本教程中,我們討論了時間序列分析,它讓我們瞭解到時間序列模型首先從現有觀測中識別趨勢和季節性,然後根據這種趨勢和季節性預測一個值。此類分析在以下各種領域很有用,例如:
財務分析-包括銷售預測、庫存分析、股票市場分析、價格估算。
天氣分析-包括溫度預估、氣候變化、季節性變化識別、天氣預測。
網路資料分析-包括網路使用預測、異常或入侵檢測、預測性維護。
醫療保健分析-包括人口普查預測、保險福利預測、患者監測。
廣告
在本教程中,我們討論了時間序列分析,它讓我們瞭解到時間序列模型首先從現有觀測中識別趨勢和季節性,然後根據這種趨勢和季節性預測一個值。此類分析在以下各種領域很有用,例如:
財務分析-包括銷售預測、庫存分析、股票市場分析、價格估算。
天氣分析-包括溫度預估、氣候變化、季節性變化識別、天氣預測。
網路資料分析-包括網路使用預測、異常或入侵檢測、預測性維護。
醫療保健分析-包括人口普查預測、保險福利預測、患者監測。