時間序列教程

時間序列是在一定時期內的一系列觀測值。我們每天都會遇到的時間序列最簡單的例子是全天、全周、全月或全年的溫度變化。

對時間資料的分析能夠讓我們深入瞭解變數如何隨時間變化。

本教程將以詳盡易懂的方式教你如何使用各種統計和機器學習模型來分析和預測時間序列資料！

目標讀者

本教程適合那些希望從零開始瞭解時間序列和時間序列預測模型的好奇心強的讀者。在本教程結束時，你將對時間序列建模有很好的理解。

前提條件

本教程僅假設對 Python 語言有初步瞭解。雖然本教程是自成體系的，但如果你瞭解統計數學，將會更有幫助。

如果你不熟悉 Python 或統計學，我們建議你先學習關於這些主題的教程，然後再開始你的時間序列學習之旅。