訊號與系統 – 傅立葉變換的對偶性質


傅立葉變換

對於連續時間函式 x(t),x(t) 的傅立葉變換可以定義為

$$\mathrm{X(\omega)= \int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt}$$

連續時間傅立葉變換的對偶性質

陳述 – 如果一個函式 x(t) 具有傅立葉變換 X(ω),並且我們在時域中形成一個具有傅立葉變換函式形式的新函式 X(t),那麼它將具有一個傅立葉變換 X(ω),其函式形式為原始時間函式,但它是頻率的函式。

在數學上,CTFT 的對偶性質指出,如果

$$\mathrm{x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$

那麼,根據對偶性質,

$$\mathrm{X(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}2\pi x(-\omega)}$$

證明

根據傅立葉逆變換的定義,我們有

$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t}d\omega }$$

$$\mathrm{\Rightarrow 2\pi.x(t)=\int_{-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{j\omega t}d\omega}$$

透過在上述方程中替換 𝑡 = (−𝑡),我們得到,

$$\mathrm{\Rightarrow 2\pi.x(-t)=\int_{-\infty}^{\infty}X(\omega)e^{-j\omega t}d\omega}$$

現在,交換 tω,我們得到,

$$\mathrm{\Rightarrow 2\pi.x(-\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}X(t)e^{-j\omega t}dt=F[X(t)]}$$

所以,

$$\mathrm{F[X(t)]=2\pi.x(-\omega)}$$

或者,它也可以表示為

$$\mathrm{X(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}2\pi.x(-\omega)}$$

此外,對於偶函式

$$\mathrm{x(-\omega)=x(\omega)}$$

因此,傅立葉變換對偶性質對於偶函式指出

$$\mathrm{X(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}2\pi x(\omega)}$$

數值示例

使用傅立葉變換的對偶性質,求以下訊號的傅立葉變換:

$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{a^2+t^2}}$$

解決方案

給定

$$\mathrm{x(t)=\frac{1}{a^2+t^2}}$$

雙邊指數函式的傅立葉變換定義為

$$\mathrm{F[e^{-a|t|}]=\frac{2a}{a^2+\omega^2}}$$

$$\mathrm{現在,透過使用對偶性質 [即,X(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}2\pi.x(-\omega)],我們有,}$$

$$\mathrm{F[\frac{2a}{a^2+t^2}]=2\pi e^{-a|-\omega|}}$$

$$\mathrm{\Rightarrow F[\frac{1}{a^2+t^2}]=\frac{1}{2a}.2\pi e^{-a|\omega|}}$$

因此,給定訊號的傅立葉變換為,

$$\mathrm{F[x(t)]=F[\frac{1}{a^2+t^2}]=\frac{\pi}{a}.e^{-a|\omega|}}$$

更新於: 2021-12-03

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