Seaborn 主題 - 簡介

製作資料視覺化的主要目的是傳達資料的見解。雖然樣式會影響受眾對您試圖表達內容的理解，但視覺化傳達了關鍵資訊。

資料視覺化的最後一步是樣式設定，它在資料格式化和視覺化之後進行。樣式設定是自定義視覺化或圖形整體外觀的過程。做出深思熟慮的選擇將增強視覺化的影響力，並使您的工作脫穎而出。在以下文章中，我們將探討如何使用背景顏色、網格、脊柱和刻度來改變圖形的整體外觀。

Seaborn 中有許多主題設定方法可用。它們列在下面。

序號	方法和描述
1	set_theme() 設定所有 seaborn 和 matplotlib 圖表的視覺主題元件。
2	axes_styles() 獲取控制圖表整體外觀的設定。
3	set_style() 設定控制圖表整體樣式的引數。
4	plotting_context() 獲取控制繪圖元素縮放比例的引數。
5	set_context() 設定控制繪圖元素縮放比例的引數。
6	set_color_codes() 更改 matplotlib 顏色縮寫的解釋方式。
7	reset_default() 將所有 RC 引數恢復為預設設定。
8	reset_orig() 將所有 RC 引數恢復為原始設定
9	set() 它是 set_theme() 的另一個名稱，是首選的介面。

seaborn_function_reference.htm

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