Seaborn 簡介

在分析的世界裡，獲得洞察力的最佳方法是將資料視覺化。資料視覺化可以透過將其表示為易於理解、探索和掌握的圖表來實現。此類資料有助於吸引人們關注關鍵要素。

為了使用 Python 分析一組資料，我們使用了 Matplotlib，這是一個廣泛使用的二維繪相簿。同樣，Seaborn 是 Python 中的一個視覺化庫。它構建在 Matplotlib 之上。

Seaborn 與 Matplotlib 的比較

總而言之，如果 Matplotlib“試圖使簡單的事情變得簡單，而使困難的事情成為可能”，那麼 Seaborn 則試圖使一組明確定義的困難的事情也變得簡單。

Seaborn 有助於解決 Matplotlib 面臨的兩個主要問題：這些問題是：

• 預設 Matplotlib 引數
• 使用資料框

由於 Seaborn 補充並擴充套件了 Matplotlib，因此學習曲線相當平緩。如果您瞭解 Matplotlib，那麼您已經掌握了 Seaborn 的一半。

Seaborn 的重要特性

Seaborn 建立在 Python 的核心視覺化庫 Matplotlib 之上。它旨在作為補充，而不是替代品。但是，Seaborn 具有許多非常重要的特性。讓我們在這裡看看其中的一些。這些特性有助於：

• 內建主題，用於設定 Matplotlib 圖形的樣式
• 視覺化單變數和雙變數資料
• 擬合和視覺化線性迴歸模型
• 繪製統計時間序列資料
• Seaborn 與 NumPy 和 Pandas 資料結構配合良好
• 它帶有內建主題，用於設定 Matplotlib 圖形的樣式

在大多數情況下，您仍然會使用 Matplotlib 進行簡單的繪圖。建議瞭解 Matplotlib 以調整 Seaborn 的預設繪圖。