Seaborn——繪製寬表資料

始終建議使用“長格式”或“整潔”的資料集。但是，當我們別無選擇，只能使用“寬格式”資料集時，也可以將相同的函式應用於各種格式的“寬格式”資料，包括 Pandas 資料框架或二維 NumPy 陣列。這些物件應直接傳遞給 data 引數，x 和 y 變數必須指定為字串

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

輸出

此外，這些函式接受 DataFrame 中的 Pandas 或 NumPy 物件向量，而不是變數。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

輸出

對於 Python 世界中的許多開發人員來說，使用 Seaborn 的主要優勢在於它可以將 pandas DataFrame 物件作為引數。