Seaborn.set_theme 方法

Seaborn.set_theme() 方法用於設定控制繪圖整體樣式的引數。換句話說，此方法從視覺上設定了 matplotlib 和 seaborn 繪圖的所有方面。

此函式執行的主題設定分為各種引數值集，同時使用 matplotlib rcParams 系統更改所有繪圖的預設值。

語法

以下是 set_theme() 方法的語法：

seaborn.set_theme(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=True, rc=None)

引數

下面將討論此方法的引數。

序號	方法和描述
1	上下文接收字串或字典作為輸入並縮放參數。
2	樣式接收字串或字典作為輸入並確定軸樣式引數
3	調色盤接收字串或序列作為輸入並確定顏色調色盤
4	字型接收字串作為輸入並設定繪圖的字體系列。
5	字型大小接收浮點值作為輸入並將縮放因子分開以獨立縮放字型元素的大小。
6	顏色程式碼接收布林值，如果為真且調色盤為 seaborn 調色盤，則將簡寫顏色程式碼重新對映到此調色盤中的顏色。
7	rc 接收字典作為輸入並接收值以覆蓋上述值。

載入 seaborn 庫

在繼續開發繪圖之前，讓我們載入 seaborn 庫和資料集。要載入或匯入 seaborn 庫，可以使用以下程式碼行。

Import seaborn as sns

載入資料集

在本文中，我們將使用 seaborn 庫中內建的 Tips 資料集。以下命令用於載入資料集。

tips=sns.load_dataset("tips")

以下命令用於檢視資料集中的前 5 行。這使我們能夠了解可以使用哪些變數來繪製圖形。

tips.head()

以下是上述程式碼段的輸出。

index,total_bill,tip,sex,smoker,day,time,size
0,16.99,1.01,Female,No,Sun,Dinner,2
1,10.34,1.66,Male,No,Sun,Dinner,3
2,21.01,3.5,Male,No,Sun,Dinner,3
3,23.68,3.31,Male,No,Sun,Dinner,2
4,24.59,3.61,Female,No,Sun,Dinner,4

現在我們已經載入了資料，我們將繼續瞭解以下示例中該方法的工作原理。

示例 1

我們在下面的程式碼中設定主題，然後繪製條形圖以檢視更改是否已反映。在下面的程式碼中，主題的樣式設定為“whitegrid”，調色盤為 pastel，這意味著獲得的繪圖將包含柔和的顏色。稍後初始化條形圖以檢視繪圖，條形圖的 x 和 y 引數是包含一些要繪製的值的列表。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_theme(style="whitegrid", palette="pastel")
sns.barplot(x=["Jan", "Mar", "Aug"], y=[70, 30, 50])
plt.show()

輸出

示例 2

在本例中，我們將使用 tips 資料集進行繪圖，而不是像在前面的示例中那樣進行初始化。我們將 tips 資料集和列 tip、total_bill 和 sex 傳遞給要繪製的 barplot 方法，並將樣式設定為 ticks，在這種情況下，調色盤選擇為 dark

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.set_theme(style="ticks", palette="dark")
sns.barplot(data=tips,x="tip" ,y="total_bill",hue="sex")
plt.show()

輸出

獲得的輸出圖如下：

示例 3

在本例中，設定自定義引數並將這些引數傳遞給 set_theme() 方法，然後繪製圖形以檢視對主題所做的更改。

自定義引數在具有鍵值對的字典中初始化，如下所示。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
custom_params = {"axes.spines.right": False, "axes.spines.top": False,"axes.spines.left":False}
sns.set_theme(style="ticks", palette="light:#5A9",rc=custom_params,color_codes=True)
sns.histplot(x=["Jan", "Mar", "Aug"], y=[70, 30, 50])
plt.show()

輸出

獲得的繪圖如下：

seaborn_themeing_introduction.htm

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