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Pandas Series.str.encode() 方法
Pandas 中的Series.str.encode() 方法用於使用指定的編碼將 Series 或 Index 中的字元字串編碼為位元組字串。此方法對於將文字資料轉換為編碼格式以進行儲存或傳輸很有用。
此方法類似於str.encode() 方法,它提供了一種簡單的方法來處理 Pandas Series 或 Index 中文字資料的編碼。
語法
以下是 Pandas Series.str.encode() 方法的語法:
Series.str.encode(encoding, errors='strict')
引數
Series.str.encode() 方法接受以下引數:
encoding - 表示用於對文字進行編碼的編碼名稱的字串。
errors - 一個可選字串,指定如何處理編碼錯誤。預設值為 'strict',在編碼錯誤時引發 UnicodeEncodeError。其他選項包括 'ignore'、'replace'、'backslashreplace' 和 'namereplace'。
返回值
Series.str.encode() 方法返回一個與呼叫物件型別相同的 Series 或 Index,其中包含編碼後的位元組字串。
示例
在此示例中,我們透過使用 'ascii' 編碼對字串的 Series 進行編碼來演示 Series.str.encode() 方法的基本用法。
import pandas as pd # Create a Series of strings ser = pd.Series(['Tutorialspoint', '123', '$']) # Encode strings using 'ascii' encoding result = ser.str.encode('ascii') print("Input Series:") print(ser) print("\nSeries after calling str.encode('ascii'):") print(result)
當我們執行以上程式碼時,它會產生以下輸出:
Input Series: 0 Tutorialspoint 1 123 2 $ dtype: object Series after calling str.encode('ascii'): 0 b'Tutorialspoint' 1 b'123' 2 b'$' dtype: object
示例
此示例演示瞭如何使用 Series.str.encode() 方法使用 'utf-8' 編碼對 DataFrame 中字串列進行編碼。
import pandas as pd # Create a DataFrame with a column of strings df = pd.DataFrame({ 'COLUMN1': ['©', '€', ''] }) # Encode strings using 'utf-8' encoding result = df['COLUMN1'].str.encode('utf-8') print("Input DataFrame:") print(df) print("\nDataFrame column after calling str.encode('utf-8'):") print(result)
以下是上述程式碼的輸出:
Input DataFrame: COLUMN1 0 © 1 € 2 DataFrame column after calling str.encode('utf-8'): 0 b'\xc2\xa9' 1 b'\xe2\x82\xac' 2 b'\xf0\x9f\x87\x80' Name: COLUMN1, dtype: object
示例
這是另一個示例,演示瞭如何使用 Series.str.encode() 方法使用 'utf-8' 編碼對包含特殊字元的字串進行編碼。
import pandas as pd # Create a Series of strings with special characters ser = pd.Series(['✔', '✓', '✜']) # Encode strings using 'utf-8' encoding result = ser.str.encode('utf-8') print("Input Series:") print(ser) print("\nSeries after calling str.encode('utf-8'):") print(result)
以下是上述程式碼的輸出:
Input Series: 0 ✔ 1 ✓ 2 ✜ dtype: object Series after calling str.encode('utf-8'): 0 b'\xe2\x9c\x94' 1 b'\xe2\x9c\x93' 2 b'\xe2\x9c\x9c' dtype: object
python_pandas_working_with_text_data.htm
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