Python Pandas - Series 物件的屬性

Pandas Series 是主要資料結構之一，提供了一種方便的方法來處理和操作一維資料。它看起來類似於電子表格中的一列或資料庫表中的一列。

Series 物件屬性是幫助您獲取有關 Series 物件及其資料資訊的工具。Pandas 提供了多個屬性來理解和操作 Series 中的資料。在本教程中，您將學習有關 Pandas Series 屬性的知識。

資料資訊

這些屬性提供有關 Series 中的資料資訊 -

序號	方法和描述
1	dtype 返回底層資料的型別。
2	dtypes 返回底層資料的型別。
3	nbytes 返回底層資料中的位元組數。
4	ndim 返回底層資料的維度數，對於 Series 始終為 1。
5	shape 返回表示底層資料形狀的元組。
6	size 返回底層資料中的元素數量。
7	values 根據資料型別返回 Series 作為 ndarray 或類似 ndarray 的物件。

這些屬性有助於訪問 Series 中的資料 -

序號

方法和描述

使用行/列標籤對訪問單個值。

iat

透過整數位置訪問單個值。

loc

透過標籤或布林陣列訪問一組行和列。

這些屬性提供有關 Series 的屬性和元資料 -

序號	方法和描述
1	empty 指示 Series 或 DataFrame 是否為空。
2	flags 獲取與 Pandas 物件關聯的屬性。
3	hasnans 如果存在任何 NaN 值，則返回 True。
4	index 返回 Series 的索引（軸標籤）。
5	is_monotonic_decreasing 如果值單調遞減，則返回 True。
6	is_monotonic_increasing 如果值單調遞增，則返回 True。
7	is_unique 如果所有值都唯一，則返回 True。
8	name 返回 Series 的名稱。

此類別包括執行各種其他操作的屬性 -

序號	方法和描述
1	array 將 Series 的底層資料作為 ExtensionArray 提供。
2	attrs 返回資料集全域性屬性的字典。
3	axes 返回行軸標籤列表。
4	T 返回 Series 的轉置，它本質上與原始 Series 相同。

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