Python Pandas - 環境設定



設定使用 Pandas 庫的環境非常簡單,並且有多種方法可以實現。無論您是喜歡使用 Anaconda、Miniconda 還是 pip,您都可以輕鬆地在系統上執行 Pandas。本教程將指導您完成安裝 Pandas 的不同方法。

使用 pip 安裝 Pandas

使用 pip 是安裝 Pandas 最常見的方法,它是一個 Python 包管理器,允許您安裝模組和包。如果您已經在系統上安裝了 Python,則此方法適用。請注意,標準 Python 發行版不包含 Pandas 模組。

要使用 pip 安裝 pandas 包,您需要在系統中開啟命令提示符(假設您的機器是 Windows 作業系統),並執行以下命令:

pip install pandas

此命令將下載並安裝 Pandas 包及其依賴項。如果您安裝了 Anaconda Python 包,則 Pandas 將預設安裝如下:

升級 pip(如有必要)

如果您遇到有關 pip 版本的任何錯誤,您可以使用以下命令升級 pip:

python -m pip install --upgrade pip

然後,重新執行 Pandas 安裝命令。

安裝特定版本的 Pandas

如果您需要特定版本的 Pandas,可以使用以下命令指定它:

pip install pandas==2.1.2

每次嘗試安裝任何包時,pip 都會首先檢查包的依賴項是否已安裝在系統上。如果沒有,它將安裝它們。一旦所有依賴項都滿足,它將繼續安裝請求的包。

使用 Anaconda 安裝 Pandas

Anaconda 是一個流行的資料科學發行版,其中包含 Python 和許多科學庫,包括 Pandas。

以下是安裝 Anaconda 的步驟:

  • 下載 Anaconda:訪問 Anaconda 的官方網站 並下載適合您作業系統的安裝程式。
  • 安裝 Anaconda:按照 Anaconda 網站上提供的安裝說明進行操作。

Pandas 與 Anaconda 預裝,因此您可以在 Python 環境中直接匯入它。

import pandas as pd

使用 Anaconda 安裝特定版本的 Pandas

如果您需要特定版本的 Pandas,可以使用 conda 命令安裝它:

conda install pandas=2.1.2

Anaconda 將佔用高達 300GB 的系統儲存空間,對於斷開連線的部署將佔用 600GB,因為它包含 Python 中最常見的資料科學包,例如 Numpy、Pandas 等。

使用 Miniconda 安裝 Pandas

Anaconda 和 minconda 都使用 conda 包安裝程式,但使用 anaconda 將佔用更多系統儲存空間。因為 anaconda 包含 100 多個包,這些包會自動安裝,從而需要更多空間。

Miniconda 是 conda 的最小安裝程式,僅包含 conda 包管理器和 Python。與 Anaconda 相比,它更輕便,如果您希望更多地控制要安裝的包,則適合使用它。

以下是安裝 Miniconda 的步驟:

  • 下載 Miniconda:訪問 Miniconda 下載 頁面並下載適合您作業系統的安裝程式。
  • 安裝 Miniconda:按照 Miniconda 網站上提供的安裝說明進行操作。

使用 Miniconda 安裝 Pandas

成功安裝 Miniconda 後,您可以使用 conda 命令安裝 Pandas:

conda install pandas

在 Linux 上安裝 Pandas

在 Linux 上,您可以使用相應發行版的包管理器來安裝 Pandas 和其他科學庫。

對於 Ubuntu 使用者

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook
python-pandas python-sympy python-nose

對於 Fedora 使用者

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas sympy
python-nose atlas-devel

透過遵循上述任何一種方法,您可以在系統上設定 Pandas 並開始使用它進行資料分析和處理。

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