Python Pandas - 剪貼簿

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在資料分析中，在不同應用程式之間複製和貼上資料是一項常見任務。在這個剪貼簿充當臨時資料緩衝區，用於儲存短期資料並在不同應用程式之間傳輸它。

Pandas 庫提供了易於使用的工具來處理剪貼簿。它提供了read_clipboard() 和 to_clipboard() 方法，分別用於從剪貼簿讀取資料和將資料寫入系統剪貼簿。這些方法簡化了 Pandas 資料結構與其他應用程式（如 Excel、文字編輯器或任何支援複製貼上功能的工具）之間的資料傳輸。

如果您遇到pandas.errors.PyperclipException 錯誤，則可能需要安裝xclip 或 xsel 模組才能啟用剪貼簿功能。通常，Windows 和 macOS 作業系統不需要這些模組。

在本教程中，我們將學習如何有效地使用 Pandas 的read_clipboard() 和 to_clipboard() 方法。

使用 read_clipboard() 從剪貼簿讀取資料

pandas.read_clipboard() 方法用於直接將系統剪貼簿中的資料匯入 Pandas DataFrame。此方法解析剪貼簿資料的方式類似於使用pd.read_csv() 方法解析 CSV 資料的方式。

pandas.read_clipboard() 方法的語法如下：

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=<no_default>, **kwargs)

其中：

• sep：此引數用於定義字串分隔符。預設設定為'\s+'，它匹配一個或多個空格字元。

• dtype_backend：用於選擇後端資料型別。例如，“numpy_nullable”返回一個支援空型別的 DataFrame（預設值），而“pyarrow”返回一個 pyarrow 支援的空值 ArrowDtype DataFrame（在 Pandas 2.0 中引入）。

• **kwargs**：傳遞給read_csv() 的其他關鍵字引數，用於微調資料讀取。

示例：從剪貼簿讀取表格資料

這是一個使用pandas.read_clipboard() 方法從複製的資料生成 DataFrame 的基本示例。

首先，請使用Ctrl+c 或Command-C 鍵盤快捷鍵將以下資料複製到剪貼簿。

C1 C2 C3
X 1 2 3
Y 4 5 6
Z a b c

然後執行以下程式碼：

import pandas as pd

# Read clipboard content into a DataFrame
df = pd.read_clipboard()
print(df)

以下是上述程式碼的輸出：

C1
C2
C3


X
1
2
3


Y
4
5
6


Z
a
b
c

示例：從剪貼簿讀取非表格資料

以下是如何使用pandas.read_clipboard() 方法將剪貼簿資料讀取到 pandas DataFrame 的示例。

讓我們將以下資料複製到剪貼簿，然後執行以下程式：

Python,Pandas,Clipboard,DataFrame

import pandas as pd

# Read clipboard content into a DataFrame
df = pd.read_clipboard(sep=',',header=None)
print(df)

以下是上述程式碼的輸出：

	
0
1
2
3


0
Python
Pandas
Clipboard
DataFrame

使用 to_clipboard() 將資料寫入剪貼簿

to_clipboard() 方法用於將 DataFrame 或 Series 物件的內容寫入系統剪貼簿。這使得將資料貼上到其他應用程式（如 Excel 或文字編輯器）變得很容易。

以下是to_clipboard() 方法的語法：

DataFrame.to_clipboard(*, excel=True, sep=None, **kwargs)

其中：

• excel：這是一個布林引數，如果設定為True，則將 DataFrame 格式化為 CSV，以便輕鬆貼上到 Excel 中。如果為False，則將 DataFrame 格式化為字串表示形式到剪貼簿。

• sep：定義欄位分隔符。如果 sep=None，則預設為製表符 (\t) 分隔符。

• **kwargs**：任何其他引數都將傳遞給 DataFrame.to_csv。

示例

這是一個使用DataFrame.to_clipboard() 將 DataFrame 複製到剪貼簿並在其他地方（如文字編輯器）貼上它的示例。

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "C1": [1, 2, 3], 
    "C2": [4, 5, 6], 
    "C3": ["a", "b", "c"]
}, index=["x", "y", "z"])

# Copies the DataFrame to the clipboard
df.to_clipboard(sep=',')
print('DataFrame is successfully copied to the clipboard. Please paste it into any text editor or Excel sheet.')

以下是上述程式碼的輸出：

DataFrame is successfully copied to the clipboard. Please paste it into any text editor or Excel sheet.
,C1,C2,C3
x,1,4,a
y,2,5,b
z,3,6,c