Python Pandas - 輸入/輸出工具

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Pandas 的I/O API是一組頂級讀取函式，可以透過類似pd.read_csv()的方式訪問，通常返回 Pandas 物件。

讀取文字檔案（或平面檔案）的兩個主要函式是read_csv()和read_table()。它們都使用相同的解析程式碼將表格資料智慧地轉換為DataFrame物件：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer',
names=None, index_col=None, usecols=None

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep='\t', delimiter=None, header='infer',
names=None, index_col=None, usecols=None

以下是csv檔案資料的示例：

S.No,Name,Age,City,Salary
1,Tom,28,Toronto,20000
2,Lee,32,HongKong,3000
3,Steven,43,Bay Area,8300
4,Ram,38,Hyderabad,3900

將此資料儲存為temp.csv並對其進行操作。

S.No,Name,Age,City,Salary
1,Tom,28,Toronto,20000
2,Lee,32,HongKong,3000
3,Steven,43,Bay Area,8300
4,Ram,38,Hyderabad,3900

將此資料儲存為temp.csv並對其進行操作。

read.csv

read.csv從 csv 檔案讀取資料並建立一個 DataFrame 物件。

import pandas as pd

df=pd.read_csv("temp.csv")
print df

其輸出如下：

   S.No     Name   Age       City   Salary
0     1      Tom    28    Toronto    20000
1     2      Lee    32   HongKong     3000
2     3   Steven    43   Bay Area     8300
3     4      Ram    38  Hyderabad     3900

自定義索引

這指定了 csv 檔案中用於使用index_col自定義索引的列。

import pandas as pd

df=pd.read_csv("temp.csv",index_col=['S.No'])
print df

其輸出如下：

S.No   Name   Age       City   Salary
1       Tom    28    Toronto    20000
2       Lee    32   HongKong     3000
3    Steven    43   Bay Area     8300
4       Ram    38  Hyderabad     3900

轉換器

可以將列的dtype作為字典傳遞。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("temp.csv", dtype={'Salary': np.float64})
print df.dtypes

其輸出如下：

S.No       int64
Name      object
Age        int64
City      object
Salary   float64
dtype: object

預設情況下，Salary 列的dtype為int，但結果顯示為float，因為我們顯式地轉換了型別。

因此，資料看起來像浮點數：

  S.No   Name   Age      City    Salary
0   1     Tom   28    Toronto   20000.0
1   2     Lee   32   HongKong    3000.0
2   3  Steven   43   Bay Area    8300.0
3   4     Ram   38  Hyderabad    3900.0

header_names

使用 names 引數指定標題的名稱。

import pandas as pd
 
df=pd.read_csv("temp.csv", names=['a', 'b', 'c','d','e'])
print df

其輸出如下：

       a        b    c           d        e
0   S.No     Name   Age       City   Salary
1      1      Tom   28     Toronto    20000
2      2      Lee   32    HongKong     3000
3      3   Steven   43    Bay Area     8300
4      4      Ram   38   Hyderabad     3900

觀察到，標題名稱已附加自定義名稱，但檔案中的標題未被刪除。現在，我們使用 header 引數將其刪除。

如果標題不在第一行，則將行號傳遞給 header。這將跳過前面的行。

import pandas as pd 

df=pd.read_csv("temp.csv",names=['a','b','c','d','e'],header=0)
print df

其輸出如下：

      a        b    c           d        e
0  S.No     Name   Age       City   Salary
1     1      Tom   28     Toronto    20000
2     2      Lee   32    HongKong     3000
3     3   Steven   43    Bay Area     8300
4     4      Ram   38   Hyderabad     3900

skiprows

skiprows 跳過指定的行數。

import pandas as pd

df=pd.read_csv("temp.csv", skiprows=2)
print df

其輸出如下：

    2      Lee   32    HongKong   3000
0   3   Steven   43    Bay Area   8300
1   4      Ram   38   Hyderabad   3900