- 離散數學資源
- 離散數學 - 快速指南
- 離散數學 - 資源
- 離散數學 - 討論
離散數學 - 遞推關係
在本章中,我們將討論遞迴技術如何匯出序列並用於解決計數問題。以遞迴方式查詢序列項的過程稱為遞推關係。我們研究線性遞推關係及其解的理論。最後,我們介紹了用於解決遞推關係的生成函式。
定義
遞推關係是一個遞迴定義序列的方程,其中下一項是前面項的函式(將$F_n$表示為$i < n$的$F_i$的某種組合)。
示例 - 斐波那契數列 - $F_n = F_{n-1} + F_{n-2}$,漢諾塔 - $F_n = 2F_{n-1} + 1$
線性遞推關係
k階或k度的線性遞推方程是一個遞推方程,其格式為$x_n= A_1 x_{n-1}+ A_2 x_{n-1}+ A_3 x_{n-1}+ \dots A_k x_{n-k}$($A_n$是常數且$A_k \neq 0$)關於數列作為一階多項式。
以下是一些線性遞推方程的示例:
| 遞推關係 | 初始值 | 解 |
|---|---|---|
| Fn = Fn-1 + Fn-2 | a1 = a2 = 1 | 斐波那契數 |
| Fn = Fn-1 + Fn-2 | a1 = 1, a2 = 3 | 盧卡斯數 |
| Fn = Fn-2 + Fn-3 | a1 = a2 = a3 = 1 | 帕多凡數列 |
| Fn = 2Fn-1 + Fn-2 | a1 = 0, a2 = 1 | 佩爾數 |
如何求解線性遞推關係
假設,一個二階線性遞推關係為 - $F_n = AF_{n-1} +BF_{n-2}$,其中A和B是實數。
上述遞推關係的特徵方程為 -
$$x^2 - Ax - B = 0$$
在求解根的過程中,可能會出現三種情況:
情況1 - 如果此方程因式分解為$(x- x_1)(x- x_1) = 0$,併產生兩個不同的實根$x_1$和$x_2$,則$F_n = ax_1^n+ bx_2^n$是解。[這裡,a和b是常數]
情況2 - 如果此方程因式分解為$(x- x_1)^2 = 0$,併產生單個實根$x_1$,則$F_n = a x_1^n+ bn x_1^n$是解。
情況3 - 如果方程產生兩個不同的復根,$x_1$和$x_2$,以極座標形式$x_1 = r \angle \theta$和$x_2 = r \angle(- \theta)$表示,則$F_n = r^n (a cos(n\theta)+ b sin(n\theta))$是解。
問題1
解遞推關係$F_n = 5F_{n-1} - 6F_{n-2}$,其中$F_0 = 1$且$F_1 = 4$
解答
遞推關係的特徵方程為 -
$$x^2 - 5x + 6 = 0,$$
所以$(x - 3) (x - 2) = 0$
因此,根為 -
$x_1 = 3$和$x_2 = 2$
根是實數且互異。所以,這屬於情況1
因此,解為 -
$$F_n = ax_1^n + bx_2^n$$
這裡,$F_n = a3^n + b2^n\ (因為\ x_1 = 3\ 且\ x_2 = 2)$
所以,
$1 = F_0 = a3^0 + b2^0 = a+b$
$4 = F_1 = a3^1 + b2^1 = 3a+2b$
解這兩個方程,我們得到$ a = 2$和$b = -1$
因此,最終解為 -
$$F_n = 2.3^n + (-1) . 2^n = 2.3^n - 2^n $$
問題2
解遞推關係 - $F_n = 10F_{n-1} - 25F_{n-2}$,其中$F_0 = 3$和$F_1 = 17$
解答
遞推關係的特徵方程為 -
$$ x^2 - 10x -25 = 0$$
所以 $(x - 5)^2 = 0$
因此,存在單個實根$x_1 = 5$
由於存在單個實數根,所以這屬於情況2
因此,解為 -
$F_n = ax_1^n + bnx_1^n$
$3 = F_0 = a.5^0 + (b)(0.5)^0 = a$
$17 = F_1 = a.5^1 + b.1.5^1 = 5a+5b$
解這兩個方程,我們得到$a = 3$和$b = 2/5$
因此,最終解為 - $F_n = 3.5^n +( 2/5) .n.2^n $
問題3
解遞推關係$F_n = 2F_{n-1} - 2F_{n-2}$,其中$F_0 = 1$且$F_1 = 3$
解答
遞推關係的特徵方程為 -
$$x^2 -2x -2 = 0$$
因此,根為 -
$x_1 = 1 + i$和$x_2 = 1 - i$
以極座標形式,
$x_1 = r \angle \theta$和$x_2 = r \angle(- \theta),$其中$r = \sqrt 2$和$\theta = \frac{\pi}{4}$
根是虛數。所以,這屬於情況3。
因此,解為 -
$F_n = (\sqrt 2 )^n (a cos(n .\sqcap /4) + b sin(n .\sqcap /4))$
$1 = F_0 = (\sqrt 2 )^0 (a cos(0 .\sqcap /4) + b sin(0 .\sqcap /4) ) = a$
$3 = F_1 = (\sqrt 2 )^1 (a cos(1 .\sqcap /4) + b sin(1 . \sqcap /4) ) = \sqrt 2 ( a/ \sqrt 2 + b/ \sqrt 2)$
解這兩個方程,我們得到$a = 1$和$b = 2$
因此,最終解為 -
$F_n = (\sqrt 2 )^n (cos(n .\pi /4 ) + 2 sin(n .\pi /4 ))$
非齊次遞推關係和特解
如果遞推關係的形式為
$F_n = AF_{n-1} + BF_{n-2} + f(n)$,其中$f(n) \ne 0$,則稱為非齊次遞推關係。
其相關的齊次遞推關係為$F_n = AF_{n–1} + BF_{n-2}$
非齊次遞推關係的解$(a_n)$有兩部分。
第一部分是相關齊次遞推關係的解$(a_h)$,第二部分是特解$(a_t)$。
$$a_n=a_h+a_t$$
第一部分的解使用上一節中討論的方法來完成。
為了找到特解,我們找到一個合適的試驗解。
令$f(n) = cx^n$;令$x^2 = Ax + B$為相關齊次遞推關係的特徵方程,並令$x_1$和$x_2$為其根。
如果$x \ne x_1$且$x \ne x_2$,則$a_t = Ax^n$
如果$x = x_1$,$x \ne x_2$,則$a_t = Anx^n$
如果$x = x_1 = x_2$,則$a_t = An^2x^n$
示例
令一個非齊次遞推關係為$F_n = AF_{n–1} + BF_{n-2} + f(n)$,其特徵根為$x_1 = 2$和$x_2 = 5$。對於$f(n)$的不同可能值,試驗解如下所示:
| f(n) | 試驗解 |
|---|---|
| 4 | A |
| 5.2n | An2n |
| 8.5n | An5n |
| 4n | A4n |
| 2n2+3n+1 | An2+Bn+C |
問題
解遞推關係$F_n = 3F_{n-1} + 10F_{n-2} + 7.5^n$,其中$F_0 = 4$和$F_1 = 3$
解答
這是一個線性非齊次關係,其中相關的齊次方程為$F_n=3F_{n-1}+10F_{n-2}$,且$f(n)=7.5^n$
其相關齊次關係的特徵方程為 -
$$x^2 - 3x -10 = 0$$
或者, $(x - 5)(x + 2) = 0$
或者, $x_1= 5$和$x_2 = -2$
因此$a_h = a.5^n + b.(-2)^n$,其中a和b是常數。
由於$f(n) = 7.5^n$,即$c.x^n$的形式,因此$at$的一個合理的試驗解將是$Anx^n$
$a_t = Anx^n = An5^n$
將解代入遞推關係後,我們得到 -
$An5^n = 3A(n – 1)5^{n-1} + 10A(n – 2)5^{n-2} + 7.5^n$
兩邊同除以$5^{n-2}$,我們得到
$An5^2 = 3A(n - 1)5 + 10A(n - 2)5^0 + 7.5^2$
或者, $25An = 15An - 15A + 10An - 20A + 175$
或者, $35A = 175$
或者, $A = 5$
所以, $F_n = An5^n= 5n5^n=n5^{n+1}$
遞推關係的解可以寫成 -
$F_n = a_h + a_t$
$=a.5^n+b.(-2)^n+n5^{n+1}$
將$F_0 = 4$和$F_1 = 3$的值代入上述方程,我們得到$a = -2$和$b = 6$
因此,解為 -
$F_n = n5^{n+1} + 6.(-2)^n -2.5^n$
生成函式
生成函式表示序列,其中序列的每一項都表示為形式冪級數中變數x的係數。
在數學上,對於一個無限序列,例如$a_0, a_1, a_2,\dots, a_k,\dots,$生成函式將是 -
$$G_x=a_0+a_1x+a_2x^2+ \dots +a_kx^k+ \dots = \sum_{k=0}^{\infty}a_kx^k$$
一些應用領域
生成函式可用於以下目的:
用於解決各種計數問題。例如,用面值為1元、2元、5元、10元、20元和50元的紙幣兌換100元人民幣的方法數
用於解決遞推關係
用於證明一些組合恆等式
用於查詢序列項的漸近公式
問題1
序列$\lbrace {a_k} \rbrace$的生成函式是什麼,其中$a_k = 2$和$a_k = 3k$?
解答
當$a_k = 2$時,生成函式,$G(x) = \sum_{k = 0}^{\infty }2x^{k} = 2 + 2x + 2x^{2} + 2x^{3} + \dots$
當$a_{k} = 3k$時,$G(x) = \sum_{k = 0}^{\infty }3kx^{k} = 0 + 3x + 6x^{2} + 9x^{3} + \dots\dots$
問題2
無限級數的生成函式是什麼;$1, 1, 1, 1, \dots$?
解答
這裡,$a_k = 1$,對於$0 \le k \le \infty$
因此,$G(x) = 1 + x + x^{2} + x^{3}+ \dots \dots= \frac{1}{(1 - x)}$
一些有用的生成函式
對於 $a_k = a^{k}$,$G(x) = \sum_{k = 0}^{\infty }a^{k}x^{k} = 1 + ax + a^{2}x^{2} +\dots \dots \dots = 1/ (1 - ax)$
對於 $a_{k} = (k + 1)$,$G(x) = \sum_{k = 0}^{\infty }(k + 1)x^{k} = 1 + 2x + 3x^{2} \dots \dots \dots =\frac{1}{(1 - x)^{2}}$
對於 $a_{k} = c_{k}^{n}$,$G(x) = \sum_{k = 0}^{\infty} c_{k}^{n}x^{k} = 1+c_{1}^{n}x + c_{2}^{n}x^{2} + \dots \dots \dots + x^{2} = (1 + x)^{n}$
對於 $a_{k} = \frac{1}{k!}$,$G(x) = \sum_{k = 0}^{\infty }\frac{x^{k}}{k!} = 1 + x + \frac{x^{2}}{2!} + \frac{x^{3}}{3!}\dots \dots \dots = e^{x}$