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Python Pillow - ImageChops.add_modulo() 函式
PIL.ImageChops.add_modulo 函式用於新增兩張影像,而不裁剪結果。與 add() 函式不同,該函式不會裁剪超過最大值 (MAX) 限制的值,而是進行迴圈運算,類似於模運算。
以下公式給出了此運算的數學表示:
$$ \mathrm{out\:=\:((image1\:+\:image2)\%\:MAX) }$$
與 ImageChops.add() 函式不同,此運算是可逆的,這意味著可以根據結果重建原始畫素值。
語法
以下是該函式的語法:
PIL.ImageChops.add_modulo(image1, image2)
引數
以下是該函式引數的詳細資訊:
image1 - 這是要新增到另一張影像的第一個輸入影像。
image2 - 這是要新增到第一張影像的第二個輸入影像。
返回值
此函式返回 Image 物件。
示例
示例 1
在此示例中,使用 NumPy 陣列建立兩個隨機 RGB 影像 (image1 和 image2)。然後應用 ImageChops.add_modulo() 函式,以檢視在執行模加運算後,兩個影像的畫素值如何在輸出影像中表示。
from PIL import Image, ImageChops import numpy as np # Create two random RGB images image1 = Image.fromarray(np.array([(235, 64, 3), (255, 0, 0), (255, 255, 0), (255, 255, 255), (164, 0, 3)]), mode="RGB") print("Pixel values of image1 at (0, 0):", image1.getpixel((0, 0))) image2 = Image.fromarray(np.array([(255, 14, 3), (25, 222, 0), (255, 155, 0), (255, 55, 100), (180, 0, 78)]), mode="RGB") print("Pixel values of image2 at (0, 0):", image2.getpixel((0, 0))) # Add the two images without clipping the result result = ImageChops.add_modulo(image1, image2) print("Pixel values of the result at (0, 0) after add_modulo:", result.getpixel((0, 0)))
輸出
Pixel values of image1 at (0, 0): (235, 0, 0) Pixel values of image2 at (0, 0): (255, 0, 0) Pixel values of the result at (0, 0) after add_modulo: (234, 0, 0)
示例 2
在此示例中,ImageChops.add_modulo() 函式用於兩個 JPEG 影像檔案,以新增影像而不裁剪結果。
from PIL import Image, ImageChops # Open two image files image1 = Image.open('Images/TP logo.jpg') image2 = Image.open('Images/pillow-logo-S.jpg') # Add the two images without clipping the result result = ImageChops.add_modulo(image1, image2) # Display the input and resulting images image1.show() image2.show() result.show()
輸出
輸入影像 1

輸入影像 2

輸出影像

示例 3
這是一個使用 ImageChops.add_modulo() 函式對兩個 PNG 影像檔案新增影像而不裁剪結果的示例。
from PIL import Image, ImageChops # Open two image files image1 = Image.open('Images/ColorDots.png') image2 = Image.open('Images/pillow-w.png') # Add the two images without clipping the result result = ImageChops.add_modulo(image1, image2) # Display the input and resulting images image1.show() image2.show() result.show()
輸出
輸入影像 1

輸入影像 2

輸出影像

python_pillow_function_reference.htm
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