Python Pillow - 概述

在當今的數字世界中，我們經常遇到大量的數字影像。如果我們使用Python程式語言，它提供了許多影像處理庫，可以為數字影像新增影像處理功能。

一些最常見的影像處理庫包括：OpenCV、Scikit-image、Pillow、Mahotas等等。但是，在本教程中，我們只關注Pillow庫，並將嘗試探索此模組的各種功能。

什麼是 Pillow？

Pillow 或者說 Python Imaging Library (PIL) 是由 Jeffrey A. Clark 及貢獻者開發的分支，是一個功能強大的 Python 庫，用於處理數字影像和影像處理。它建立在 Python 影像庫 (PIL) 之上，並提供了一系列用於處理影像的功能。它提供了廣泛的功能，用於以各種格式開啟、處理和儲存影像。Pillow 是在涉及影像處理、計算機視覺、Web 開發、圖形設計等應用中廣泛使用的工具。

Pillow 提供了廣泛的影像處理工具和函式，允許您執行以下任務：

• 開啟和載入影像 - Pillow 允許我們開啟和載入各種格式的影像，以便進行處理。
• 調整大小和縮放 - 我們可以將影像調整到特定尺寸，放大或縮小，以及生成縮圖。
• 裁剪 - 影像裁剪涉及去除影像中不需要的部分，以關注特定區域。
• 旋轉和翻轉 - 可以旋轉影像以校正方向或出於創意目的。我們還可以水平或垂直翻轉影像。
• 顏色調整 - Pillow 提供了調整影像屬性的函式，包括亮度、對比度和色彩平衡。
• 濾鏡和效果 - 影像濾鏡涉及應用模糊、銳化、邊緣檢測等濾鏡和各種效果，以增強或修改影像的外觀。
• 文字和繪圖 - 我們可以向影像新增文字、形狀和繪圖，這對於註釋和標記很有用。
• 顏色模式轉換 - Pillow 支援在不同的顏色模式（如 RGB、灰度和 CMYK）之間轉換影像。
• 直方圖均衡化 - 這是一種透過重新分配畫素值來增強影像對比度的技術。
• 影像濾鏡 - 我們可以將自定義卷積濾鏡應用於影像，從而實現高階影像處理操作。
• 幾何變換 - Pillow 支援仿射變換和透視變換等幾何變換，用於校正影像變形等任務。
• 合併和合成 - 我們可以合併多個影像或疊加影像以建立合成影像或視覺效果。
• 元資料處理 - Pillow 允許我們訪問和修改影像元資料，例如 EXIF 和 ICC 配置檔案，這對於資料提取和管理很有用。
• 資料訪問和分析 - 我們可以訪問和處理低級別的畫素資料，從而實現更高階的影像處理和分析任務。

為什麼選擇 Pillow？

Pillow 是 Python 中首選的影像處理工具，因為它：

• 影像處理能力 - Pillow 提供了一套全面的影像處理工具，例如開啟、編輯、增強和儲存影像。它支援各種影像格式，使其能夠靈活地處理不同型別的影像資料。
• 易於使用 - Python 作為一種高階程式語言，以其可讀性和簡單性而聞名。Pillow 繼承了這些特性，使開發人員即使在影像處理經驗很少的情況下也能輕鬆地處理影像。
• 平臺獨立性 - Python 是平臺無關的，Pillow 也是如此。這意味著我們可以在不同的作業系統上使用 Pillow 來處理影像，而無需擔心相容性問題。
• 豐富的文件 - Python 和 Pillow 擁有大量的文件、教程和支援性社群，這簡化了新手的學習曲線，併為經驗豐富的開發人員提供了豐富的資源。
• 與其他庫的整合 - Python 可以將 Pillow 與其他流行的庫和框架（如NumPy和OpenCV）無縫整合，以進行高階影像處理和計算機視覺任務。
• 開源 - Python 和 Pillow 都是開源的，這意味著它們可以免費使用，並且由龐大的貢獻者社群不斷改進。

基本示例

這是一個基本的示例，可以幫助您開始使用 Pillow。

開啟和顯示影像

此示例演示如何在 Python Pillow 中開啟和顯示影像。

from PIL import Image

#Load an image
loaded_image = Image.open("Images/logo-w.png")

# Display the image
loaded_image.show()

輸出

上述程式碼將從指定路徑載入影像，並使用系統上的預設影像檢視器顯示它。