泊松分佈的 Python 實現

泊松分佈是一種分佈，它顯示了在預定時間內某個事件發生的可能次數。它用於在給定時間間隔內以恆定速率發生的獨立事件。泊松分佈是一個離散函式，這意味著該事件只能測量為發生或未發生，這意味著變數只能以整數測量。

我們使用具有內建功能來建立此類機率分佈圖的 seaborn python 庫。此外，scipy 包有助於建立二項分佈。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

其 輸出 如下所述 −