Python資料科學教程

資料就是新的石油。這句話表明了每一個現代IT系統如何透過捕獲、儲存和分析資料來滿足各種需求。無論是商業決策、天氣預報、生物學中蛋白質結構的研究還是營銷活動的策劃，所有這些場景都涉及到使用數學模型、統計學、圖表、資料庫以及當然還有資料分析背後的商業或科學邏輯的多學科方法。因此，我們需要一種能夠滿足資料科學所有這些不同需求的程式語言。Python作為這樣一種語言而脫穎而出，因為它擁有眾多庫和內建功能，使得輕鬆應對資料科學的需求成為可能。

在本教程中，我們將介紹使用Python程式語言進行資料科學的各種技術。

讀者物件

本教程面向計算機科學畢業生以及希望使用Python程式語言以簡單易懂的步驟學習資料科學的軟體專業人員。

前提條件

在學習本教程之前，您應該具備使用Python程式語言編寫程式碼、使用任何Python IDE以及執行Python程式的基本知識。如果您完全不瞭解Python，請參考我們的 Python教程，以便對該語言有深入的瞭解。

執行Python程式

在本教程中給出的大多數示例中，您都會找到“試一試”選項，因此只需使用它即可享受學習的樂趣。

嘗試使用以下示例程式碼框右上角的“試一試”選項

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"