Kibana - 管理

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Kibana 中的管理部分用於管理索引模式。在本節中，我們將討論以下內容：

• 建立無時間過濾器欄位的索引模式
• 建立具有時間過濾器欄位的索引模式

建立無時間過濾器欄位的索引模式

為此，請轉到 Kibana UI 並單擊管理 -

要使用 Kibana，我們首先必須建立從 Elasticsearch 填充的索引。您可以從 Elasticsearch → 索引管理中獲取所有可用的索引，如下所示：

目前 Elasticsearch 具有上述索引。“文件計數”告訴我們每個索引中可用的記錄數量。如果任何索引已更新，“文件計數”將不斷變化。“主要儲存”指示已上傳的每個索引的大小。

要在 Kibana 中建立新索引，我們需要單擊“索引模式”，如下所示：

單擊“索引模式”後，我們將看到以下螢幕：

請注意，“建立索引模式”按鈕用於建立新索引。回想一下，我們在教程開始時就已經建立了 countriesdata-28.12.2018。

建立具有時間過濾器欄位的索引模式

單擊“建立索引模式”以建立新索引。

將顯示來自 Elasticsearch 的索引，選擇一個以建立新索引。

現在，單擊“下一步”。

下一步是配置設定，您需要輸入以下內容：

• “時間過濾器欄位名稱”用於基於時間過濾資料。下拉列表將顯示索引中所有與時間和日期相關的欄位。

在下圖中，我們有“Visiting_Date”作為日期欄位。選擇“Visiting_Date”作為時間過濾器欄位名稱。

單擊“建立索引模式”按鈕以建立索引。完成後，它將顯示 medicalvisits-26.01.2019 索引中存在的所有欄位，如下所示：

medicalvisits-26.01.2019 索引包含以下欄位：

["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude 
","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].

該索引包含家庭醫療訪問的所有資料。從 Logstash 插入時，Elasticsearch 添加了一些額外的欄位。