銷售預測

我們都熟悉“預測”這個詞。我們經常聽到它被用於天氣預報。銷售中也存在類似的預測，但它並非用於確定大氣天氣，而是試圖預測未來的銷售形勢。它被稱為銷售預測。

銷售預測使公司能夠估計未來的銷售額，以便他們能夠做出適當的業務決策並設定績效預期。在追求準確的銷售預測時，需要考慮的一些重要引數包括過去的銷售記錄趨勢、經濟趨勢、客戶情緒和競爭對手分析。

老牌公司可以根據多年的業務記錄對未來的銷售做出接近準確的預測。然而，新成立的公司必須依賴不太可靠的來源，如市場研究和競爭情報。除了幫助公司預測未來的銷售情況外，銷售預測還有助於銷售經理決定如何管理其員工隊伍，組織團隊的現金流並有效地分配內部資源。

銷售預測步驟

為了開始預測，銷售經理首先組建一個由參與產品銷售的高階官員組成的團隊，並要求他們報告產品價值是增長還是下降。

其中，銷售經理遵循以下幾個步驟：

現在讓我們詳細討論上述所有步驟。

高階管理人員透過調查估計和經驗來預測銷售數字。所有因素都被歸類為“內部”或“外部”。這是一種類似委員會的方法，受到那些有銷售預測經驗的人的青睞。

此方法包括在固定時間段內在其各自區域運營的銷售人員或中間商對估計銷售額的反饋。這樣做是為了瞭解客戶情緒。

這些銷售人員定期與客戶打交道，並掌握大量關於未來需求的資訊。他們的銷售估計經過處理、修改並整合到整個市場的最終樣本中，用於固定的時間段。

市場測試方法包括在某些有限的地理區域推出產品清單，然後仔細分析結果。使用此結果作為基礎，編制銷售預測報告。此測試作為樣本執行或預測試進行，以瞭解客戶或客戶的反應。

消費者是資訊的主要來源。因此，此方法研究他們的購買模式，以識別他們在特定條件下的一段時間內青睞的購買行為。此方法非常適合客戶較少的地方，尤其適用於工業品。

它適用於那些能夠向少量買家（如批發商、零售商、潛在消費者等）生產昂貴商品的行業。定期透過面對面方法進行調查。

公司的銷售完全取決於某些市場因素的表現。確定影響銷售的關鍵因素，並透過分析和關聯所有這些因素的行為來進行銷售預測。

相關性是確定兩個相互補充的變數變化程度的統計分析。

隨著時間的推移，許多諮詢公司也嘗試涉足銷售領域。典型的諮詢機構在每個相關領域都擁有經驗豐富的專家。這些專家可能包括多位經銷商、行業協會等。他們進行所有市場調查，並擁有現成的統計資料。所有此類專家的評論也提供給不同的公司。

經濟模型構建採用數學研究方法來預測銷售額。此方法有助於強勢商品的銷售，並涉及兩組變數，稱為自變數和因變數。使用這些變數，可以繪製方程式來表示一組關係。

多年來的以往銷售記錄也是準確銷售預測的極好來源。這種預測方法涉及統計和定量分析。根據一些專家的說法，今天的銷售活動與明天的銷售活動成正比。換句話說，去年的銷售額延續到今年的銷售額。

除了上述所有方法外，一些公司還使用統計方法，它是不同資料和分析的標準化版本。它被認為是一種更好的銷售預測技術，因為它的穩定性高於其他技術。

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