計算機輔助創意

基於計算機的支援技術旨在激發人類的創造力，其直接且實用的目標是實施計算模型（計算機軟體）來增強和組織創意工作的想法。

它們更常用於：

• 研究計劃
• 產品設計
• 知識獲取
• 決策制定
• 激勵等。

我們可以區分幾組計算機創意技術，例如人工智慧模型、創意處理器系統以及視覺化和圖形系統。

人工智慧模型

從計算機或機器發明之日起，人類就根據其不同的工作領域、不斷提高的速度和縮小的尺寸（相對於時間而言）發展了計算機系統的能力，使其執行各種任務的能力呈指數級增長。

人工智慧 (AI) 追求建立與人類一樣智慧的計算機或機器的技術。人工智慧是使計算機或計算機控制的機器人能夠像人類一樣智慧地思考的一種方法。

在實現人工智慧之前，需要理解人類大腦如何思考、學習、決策以及解決問題的方式，然後利用這些分析來開發智慧軟體和系統。

下面列舉了一些基於人工智慧的創意程式：

• Copycat 程式可以搜尋字母字串中的類比。

• EURISKO 程式在多個領域使用探索性過程。

• AARON 程式用於探索各種風格的線條圖和著色。

• BACON 程式的探索性創造力可以模擬科學發現。

人工智慧在戰略遊戲等各個領域都佔據主導地位。例如：

• 國際象棋
• 撲克
• 井字棋等。

在上述遊戲中，機器可以根據啟發式知識思考大量可能的位置。

人工智慧最大的應用領域在於視覺系統，它可以理解、解釋和理解計算機上的視覺輸入。例如：

• 間諜飛機拍攝照片，用於確定空間資訊或區域地圖。

• 醫生使用臨床專家系統來診斷病人。

• 在維護法律和秩序方面，警方使用可以識別犯罪分子面部特徵的計算機軟體，這些面部特徵儲存在法醫藝術家製作的人像中。

• 語音識別機器人如今已經發展到非常先進的程度，可以處理不同的口音、俚語、背景噪音、人類因感冒而引起的噪音變化等。

現在我們有了機器人，它們還可以使用手寫識別軟體來讀取用筆寫在紙上的文字，識別字母的形狀並將其轉換為軟複製格式的文字。