Seaborn.catplot() 方法

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Seaborn.catplot() 方法用於繪製分類圖。利用多種視覺化表示方法中的一種，此函式使使用者能夠訪問許多軸級函式，這些函式說明了數值資料與一個或多個類別變數之間的關係。底層軸級函式由 kind 引數選擇。

kind 引數採用以下值，並且列出了可以繪製的不同分類圖的區別。

• 分類散點圖包括 catplot、strip plot 和 swarm plot。

• 分類分佈圖包括箱線圖、小提琴圖和 boxen 圖。

• 分類估計圖包括條形圖、點圖和計數圖。

語法

以下是seaborn.catplot() 方法的語法。

seaborn.catplot(*, x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, estimator=<function mean at 0x7ff320f315e0>, ci=95, n_boot=1000, units=None, seed=None, order=None, hue_order=None, row_order=None, col_order=None, kind='strip', height=5, aspect=1, orient=None, color=None, palette=None, legend=True, legend_out=True, sharex=True, sharey=True, margin_titles=False, facet_kws=None, **kwargs

引數

下面列出此方法的一些引數。

在繼續繪製圖形之前，讓我們載入 Seaborn 庫和資料集。

載入 seaborn 庫

要載入或匯入 Seaborn 庫，可以使用以下程式碼行。

Import seaborn as sns

載入資料集

在本文中，我們將使用 seaborn 庫中內建的 Tips 資料集。使用以下命令載入資料集。

tips=sns.load_dataset("tips")

以下命令用於檢視資料集中的前 5 行。這使我們能夠了解可以使用哪些變數來繪製圖形。

tips.head()

以下是上述程式碼段的輸出。

index,total_bill,tip,sex,smoker,day,time,size
0,16.99,1.01,Female,No,Sun,Dinner,2
1,10.34,1.66,Male,No,Sun,Dinner,3
2,21.01,3.5,Male,No,Sun,Dinner,3
3,23.68,3.31,Male,No,Sun,Dinner,2
4,24.59,3.61,Female,No,Sun,Dinner,4

現在我們已經載入了資料，我們將繼續繪製資料。

示例 1

在此示例中，我們將瞭解如何透過向方法傳遞 x、y 和 hue 引數來生成簡單的 catplot()。

為此，可以使用以下程式碼行。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.catplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",hue="time")
plt.show()

輸出

生成的繪圖將如下面的影像所示。

示例 2

在此示例中，我們將瞭解如何使用 height 和 aspect 引數修改繪圖的大小。我們將向這些引數傳遞值，並觀察繪圖大小的變化。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.catplot(data=tips,x="sex",y="tip",hue="time",height=5, aspect=.8)
plt.show()

可以使用以上程式碼行生成具有更改的繪圖尺寸的 catplot()。

輸出

為此生成的輸出圖形將如下面的繪圖所示。

示例 3

由於 catplot() 繪製分類圖，我們將瞭解 row 和 col 引數的用法。row 和 col 引數採用來自資料框的分類變數，並在 facet 上繪製它們。

我們使用 tips 資料集，它有 4 個分類變數：sex、day、time 和 smoker。我們在以下繪圖中使用了所有這四個變數。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.catplot(data=tips,x="day",y="tip",hue="time",col="smoker",row="sex")
plt.show()

可以使用以上程式碼行使用 catplot() 方法繪製 tips 資料集中所有四個分類變數。

輸出

生成的輸出圖形如下所示。

示例 4

seaborn.catplot() 方法中有許多引數。Kind 是一個非常有用的引數。傳遞給此引數的值決定了繪製的繪圖的性質。它可以採用不同的值，例如“strip”、“swarm”、“box”、“violin”、“boxen”、“point”、“bar”或“count”。

可以在下面給出的程式碼中瞭解此引數的工作原理。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.catplot(data=tips,x="day",y="tip",hue="sex",col="time",kind="swarm")
plt.show()

輸出

下面顯示了上面程式碼生成的繪圖（kind 為 swarm）的輸出。