Seaborn 分類圖 - 簡介

圖表主要用於描述兩個或多個變數之間的關係。這些變數可以完全是數值型的，也可以表示一個類別，例如組、類或部門。本文討論了分類變數以及如何使用 Python 的 Seaborn 包對其進行視覺化。

除了是一個統計圖表工具包之外，Seaborn 還包含各種預設資料集。我們將使用其中一個內建資料集作為預設資料集的示例。

讓我們在第一個示例中考慮 tips 資料集。“tips”資料集包含有關可能在餐廳就餐的人的資訊，以及他們是否為服務員留下小費，以及他們的性別、吸菸狀況和其他因素。

Seaborn.get_dataset_names() 方法有助於檢索所有內建資料集的名稱。

seaborn.get_dataset_names()

load_dataset() 方法有助於將名稱為的資料集載入到資料結構中。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上程式碼行有助於將名稱為“tips”的資料集載入到名為 tips 的資料結構中。

有不同型別的分類圖，例如分佈圖、估計圖和散點圖。這些類別中的每一個都包含一些圖。