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法律研究RPA 中的螢幕抓取
螢幕抓取是RPA和網路爬蟲等新興技術的基石，這些技術依賴它從數字螢幕收集資料。早期的螢幕抓取技術用於從過時的系統中提取原始碼，這些程式碼隨後被遷移到更新的程式中。但OCR和計算機視覺等現代發展允許透過螢幕抓取從任何開啟的應用程式中提取特定資料。
本文探討了螢幕抓取的定義、方法、商業應用和挑戰。
什麼是螢幕抓取？
螢幕抓取，也稱為終端模擬，是一種機械地從計算機顯示器收集視覺資料並自動將其輸入到裝置上的其他程式或系統中的方法，而無需人工干預手動重新輸入資料。螢幕抓取既有道德正當的目的，也有不道德的目的。
以下只是一些示例——使用銀行應用程式、代表客戶從多個賬戶收集資料或從應用程式竊取資料。開發人員為了加快和簡化自己的開發過程，可能會從另一個軟體複製程式碼。螢幕抓取最初用於在現代PC應用程式（例如Excel）上顯示來自過時的主機系統（例如IBM主機）的資料。
螢幕抓取的目的是什麼？
在難以或耗時獲取基礎資料的情況下，組織可以在任何情況下使用螢幕抓取。使用螢幕抓取，可以從幾乎任何使用者介面（UI）中提取資料，包括20世紀90年代DOS控制檯、Win32和FoxPro程式以及2000年代初的Java和.Net WinForm程式使用的使用者介面。當然，在現代WPF程式和網路瀏覽器上也是如此。
螢幕抓取現在是一種有用的方法，可以使目前正在使用的手動流程現代化，並允許需要難以找到的資料的新服務。用例多種多樣，並且廣泛應用於銀行、旅遊、零售和電子商務行業。
為什麼螢幕抓取對企業如此重要？
螢幕抓取允許使用者自動化重複性的、基於規則的資料傳輸過程，並具有以下好處：
使用指令碼在沒有人工干預的情況下傳輸和提取資料，確保資料質量並減少錯誤（例如重複項、錯別字、缺失資料）。
使用節省時間的螢幕抓取軟體加快繁瑣的資料收集和轉換過程。根據RPA和螢幕抓取供應商UiPath的說法，螢幕抓取可以在低至16毫秒內從各種應用程式中提取資料，準確率達到100%。
透過組合來自其他網站的資料，提供增值服務，例如比較航班和租車價格的工具。
從各種網站（包括社交媒體和聲譽管理渠道）收集和彙編有關主題的資訊。
使用來自公開訪問的第三方網站的資料來組裝、評估和指導市場研究或潛在客戶生成決策，而無需使用API。
螢幕抓取是如何工作的？
用於螢幕抓取的軟體旨在：定位和識別使用者選擇的特定使用者介面元件；並從這些UI元素中提取資料（例如電子表格中的列、網站上的按鈕）。
在將資料傳輸到相應的應用程式之前，螢幕抓取器將使用OCR將任何非結構化資料（例如影像或PDF中發現的資料）轉換為計算機可讀的文字。
哪些行業可以從螢幕抓取中受益？
螢幕抓取主要用於兩種業務環境中：
用於應用程式到應用程式的RPA——RPA是數字化轉型中最重要的技術之一，因為它可以自動化各種重複的依賴於UI的任務，例如財務中的日常損益準備、供應鏈中的庫存記錄更新或醫療保健中將患者資料輸入電子健康記錄（EHR）。
RPA機器人使用螢幕抓取來複制人類與UI元件的互動，以執行特定任務。例如，螢幕抓取RPA機器人直接依賴於以下能力：
訪問某人的電子郵件
點選與賬單相關的電子郵件（機器人將被程式設計為識別相關關鍵詞）
獲取此處的附件。
下載的附件，然後（例如PDF或影像）
執行付款金額搜尋。
從PDF或影像檔案複製付款資訊後，應在電子表格中更新付款資訊。
網路抓取：網路到應用程式——“網路爬蟲”軟體自動執行從線上資源提取即時資料的過程，然後以預定的機器可讀格式將提取的資料傳送給使用者。電子商務、金融和房地產只是使用網路抓取的一些行業。
利用動態定價演算法和定價最佳化，收集有關市場的資訊。
調查消費者看法。
審查SEO技術。
網路爬蟲通常使用螢幕抓取來定位HTTP元件並將資料傳輸到所需的格式。
建議閱讀——由於各種技術的出現，例如螢幕抓取，機器人現在可以理解非結構化資料。要了解更多關於這些技術的資訊，請閱讀我們深入的文章：
RPA如何使用光學字元識別來理解非結構化資料（OCR）
機器視覺的全面手冊——讓計算機理解人類語言的藝術
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