RPA應用場景
RPA使企業能夠部署這些軟體機器人來完成所有這些耗時且重複的任務,從而提高客戶滿意度。此外,員工現在可以專注於許多更緊迫的問題,而不是專注於那些可以自動化的相同乏味的工作。此外,它還使他們能夠確保他們能夠提升他們的知識和專業技能,以造福組織。
機器人流程自動化最適合那些基於規則、可重複且定義明確且有完整文件的流程。它使各個行業的企業能夠根據上述標準自動化各種任務的執行。
RPA場景列表
以下是RPA的各種場景:
場景1:網站抓取
必須從網站(例如股票交易、期貨交易、商品交易、新聞和媒體網站)收集或抓取的資料是眾所周知的,這使得RPA軟體成為應用於這些特定用例(基於關鍵詞)的理想選擇。這些網站易於抓取相關的感興趣資訊,然後可以對這些資訊進行總結,並提供給必要的利益相關者,以便就如何處理這些資訊做出決定。
在網頁抓取過程中使用機器人流程自動化的優勢
減少錯誤和成本
個性化抓取
更快的設定
從社交媒體收集資料
自動化多個下載任務
無需人員進行抓取
場景2:處理客戶訂單
在多個電子商務網站上下單後,可能需要將訂單放入實際的倉庫進行實際發貨,並保留庫存記錄(與面向客戶的訂單分開)。由於整個訂單下達過程將從頭到尾實現自動化,因此此類資料輸入任務可以委託給RPA解決方案。這比人為錯誤(可能由誤解引起)更容易維護。
使用機器人流程自動化進行客戶訂單履行的好處:
提升客戶體驗
減少手動輸入時間
改進資料管理
降低成本
極具適應性
更高的投資回報率 (ROI)
場景3:處理傳入的客戶電子郵件查詢
如果您在支援組織工作,並且必須回覆收件箱中收到的無數電子郵件,那麼您當然可以透過讓RPA處理所有事情來避免這個問題。雖然無法歸類到一組的重要電子郵件可以由合適的人員處理,但常見問題或電子郵件可以分成幾組,RPA解決方案可以回覆此類電子郵件。
自動化電子郵件查詢處理的好處包括:
擴大電子郵件營銷的覆蓋範圍和規模
提高員工成本的投資回報率
幫助您的團隊取得更好的成果。
提高平均訂單價值
提升客戶生命週期價值
允許戰略思考
場景4:從一個系統到另一個系統的示例資料傳輸
無論組織不花足夠的時間管理其資料進行備份或恢復的原因是什麼,這些過程都可以透過RPA解決方案完全自動化,只需為其提供必要的憑據、源和目標詳細資訊即可自動完成工作。RPA系統還可以處理整個過程的監控;如果需要人工干預,則可以生成人工任務。
自動化系統間資料傳輸的好處:
節省管理時間,降低人為錯誤的可能性。
消除手動流程的滯後和瓶頸。
簡化資料傳輸過程,有助於節省資源。
透過自動化系統,提高透明度和控制力。
場景5:工資處理示例
一個這樣的例子是工資處理,這需要每年每個月的參與。相反,RPA系統可以用來從手寫考勤表中提取必要的資訊,根據他們指定的 CTC 計算他們的工資,並支付給他們(也進行必要的銀行交易)。
自動化工資處理的好處:
生成精確的工資單
更快的工資計算和扣除
製作正確的工資單
以最少的努力計算成本、獎金、假日工資等。
減少合規需求。
減少對理解複雜稅法的需求。
以安全且易於訪問的方式儲存和組織工資單和年度報告資料。
場景6:患者註冊
醫院每天都會接待許多前來治療疾病的患者,但如果這些患者的註冊是手動記錄在日誌本中或以代幣形式發放,那麼如果同一患者因不同的醫療問題再次就診,就會令人困惑。
因此,此類患者註冊可以由配備有所有必要資訊以引導來到醫院就診的患者的RPA軟體機器人來處理。醫院無法承受長期手動維護這些細節的資源浪費。始終存在監控這些軟體機器人以確保以正確方式遵循該過程的風險。自動化患者註冊的好處:
最大限度地減少註冊錯誤
節省勞動力
一致性和卓越性
提高吞吐量
場景7:訪問和配置系統
首次加入組織的人員將需要在沒有人為幫助的情況下重新設定他們的辦公室,因為根據他們承擔的角色,他們應該接收的資源保持不變,並且分發過程和必要的設定可以完全自動化,而無需任何人工參與。由於這是在不遺漏任何內容的情況下實現更全面自動化的最佳方法之一,因此無需監控。
自動化系統訪問和配置的優勢:
準確性和效率
可擴充套件性
便利性
場景8:處理客戶投訴
根據公司的客戶群,客戶投訴——無論其性質和業務範圍如何——都可能呈指數級增長。客戶投訴可以針對現有的一組問題進行記錄,任何後續的投訴都可以由基於RPA的軟體機器人對這些問題類別進行分類。這些類別中的每一個都可能包含可以立即提供給客戶的潛在解決方案。透過這樣做,可以全天候(而不是一週五天、每天八小時)解決客戶問題。
自動化客戶投訴處理的好處:
簡化流程
降低運營成本
快速結賬
提高收入
結論
本文介紹了大約5-8個機器人流程自動化的真實世界場景。透過閱讀本文,您可能已經瞭解了機器人流程自動化軟體如何自動化符合經驗法則(基於規則、重複、手動、枯燥的工作)的任何業務流程。
非技術人員應該能夠開發簡單的RPA模型和解決方案,而無需IT部門參與,但對於企業級自動化,最好讓顧問參與,以便充分了解具體的業務場景並提供基於該理解的解決方案。
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