RPA 成功衡量指標


以下列出的 RPA 成功衡量指標集合應從技術和業務專案管理的角度來考慮。從技術和業務專案管理的雙重角度來看,都應該考慮以下給出的 RPA 成功衡量指標。

您應該瞭解所有這些指標嗎?

是的。為了更好地理解您可以在與 RPA 活動相關的方面進行衡量的內容和方式,應該熟悉以下所有指標。

所有這些指標都應該使用嗎?

不。過度衡量遠比根本不進行衡量更糟糕。當您關注太多指標時,您會不堪重負,並失去對真正重要事物的關注。最好的做法是選擇少量指標,並堅持一段時間。

企業指標

以下是衡量 RPA 成功的一些企業指標:

時間收益價值 (TGV)——時間收益價值 (TGV) 將人工流程成本與 RPA 機器人成本進行比較。可以使用以下公式計算:

TGV= (EC − AC)/AC x 100%

其中,

  • EC 代表員工執行流程的成本,包括工資(包括休假)、稅款以及辦公室和工作場所費用(租金、水電費等)。

  • AC 代表機器人提供的服務的成本,包括許可證費用、開發成本、虛擬機器/託管成本和維護成本。

TGV 是確定 RPA 投資回報率 (ROI) 的基準指標。

RPA 投資回報率 (ROI)——流程自動化機器人投資回報率 (ROI) 這一關鍵業務指標應顯示您的組織透過使用 RPA 獲得了多少收益(或節省了多少成本)。

要確定 RPA ROI,請考慮時間收益價值(上一點)。為了充分理解 RPA ROI,還必須考慮另外兩個因素:

A-流程加速價值——流程加速價值顯示透過自動化實際獲得了多少收益。例如,這可以透過加速客戶入職流程如何影響自動化前後處理的客戶數量(乘以每個客戶的平均收益)來顯示。

B-減少錯誤的價值——減少錯誤的價值衡量透過消除錯誤可以節省多少成本。這應與貴公司的優先事項相對應。

例如,它可以代表由於錯誤或處理時間過長而導致的業務交易損失的總成本,手動糾正錯誤的成本(以工資成本表示,例如 1 FTE 的 30%),符合 SLA 的案例比例的提高,資料質量的改進,或對特定流程或組織至關重要的任何其他因素。

計算出 VoPA、VoER 和 VTG 後,我們可以按如下方式計算 RPA ROI。

[(TGV*AC + Value of Process Acceleration + Value of Error Reduction) − AC]/AC x 100%
  • 預期業務價值——稱為預期業務價值的 RPA 指標彙集了與 RPA 相關的所有其他業務 KPI。它是透過將總成本節約(透過更高的效能、更好的資源利用率和更少的錯誤實現)乘以特定時間段內的平均 FTE 成本來計算的。

  • 生產力提高——“生產力提高”指標是企業最常用來評估 RPA 績效的指標之一。它顯示由於自動化特定操作而增加了多少 FTE。例如,如果自動化取代了 4 個人的手動勞動,這些人通常每天花費 2 個小時執行該活動,則生產力提高將為每月 1 FTE。

  • 每錯誤成本——此指標顯示在特定自動化過程中發生的錯誤的成本。它應包括解決問題所需的工時成本以及由於停機而損失的總價值。

  • 許可證利用率——許可證利用率衡量企業對其 RPA 提供商許可證的使用程度。如果您的基於 UiPath 的機器人在最大程度上使用許可證,但在給定期間由於維護或停機而有 10% 的時間不可用,則在這種情況下,您的許可證利用率為 90%。

技術指標

以下是衡量 RPA 成功的一些技術指標:

  • 流程自動化速度——使用自動化流程時,您可以檢視流程速度以確定完成一個案例或專案所需的典型時間。

  • 平均自動化開發時間——這些統計資料顯示建立和設定一個 RPA 機器人通常需要多長時間,以及 RPA 開發人員在其上工作了多少小時,以 FTE 或他們工作的小時數表示。

  • 機器人成功率——機器人成功率/機器人準確率顯示特定操作中機器人處理的案例比例。80% 或更高的 RPA 成功率被認為是理想的。完全有可能構建一個準確率達到 99% 的 RPA 機器人。

  • 可擴充套件的自動化——此指標顯示擴充套件特定方法的難易程度。應將安裝新機器或複製機器人的時間和成本與僱用和入職人工處理器以執行相同任務(包括工資成本,例如 30% FTE)的時間和成本進行比較。

    一般來說,如果 RPA 機器人遵循所有其他最佳實踐進行開發,它們應該會很快增長。

  • 開發的可擴充套件性——顯示可以應用於新自動化的舊自動化程式碼的比例。由於它們可以透過重建現有自動化程式碼來建立,因此隨著為一個業務生成的自動化數量的增加,新增新機器人通常會變得更容易,並且所需時間更少。

  • 失敗率——您的機器人可能正在完成一項任務但由於問題或維護而沒有完成的時間比例稱為停機率。

  • 故障修復人員工時——故障修復人員工時指標提供瞭解決特定問題所需的時間資料。應指定糾正自動化並使其恢復正常執行所需的 FTE 或人工小時數。

更新於:2022 年 12 月 8 日

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