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法律研究在NumPy中返回一個新的三維陣列，不初始化條目，並將資料以行主序儲存
要在Python NumPy中返回一個新的三維陣列，不初始化條目，可以使用**numpy.empty()**方法。第一個引數是空陣列的形狀。可以使用“**order**”引數更改順序。我們將order設定為“C”，即C風格，這意味著將資料以行主序儲存在記憶體中。
dtype是陣列所需的輸出資料型別，例如numpy.int8。預設為numpy.float64。“order”指定是否以行主序（C風格）或列主序（Fortran風格）在記憶體中儲存多維資料。
empty()函式返回一個具有給定形狀、dtype和order的未初始化（任意）資料的陣列。物件陣列將初始化為None。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用Python NumPy中的numpy.empty()方法返回一個新的三維陣列，不初始化條目：
arr = np.empty([3, 3, 3], order ='C')
顯示陣列：
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別：
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中的元素數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# To return a new Three-Dimensional array, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The order is changed using the "order" parameter
# We have set the order to "C" i.e. C-style, that means to store the data in row-major order in memory
arr = np.empty([3, 3, 3], order ='C')
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)輸出
Array... [[[4.68766032e-310 0.00000000e+000 6.90902455e-310] [6.90902455e-310 6.90902455e-310 6.90902456e-310] [6.90902289e-310 6.90888919e-310 6.90902455e-310]] [[6.90902301e-310 6.90888917e-310 6.90888917e-310] [6.90902454e-310 6.90902454e-310 6.90888917e-310] [6.90902455e-310 6.90902451e-310 6.90902456e-310]] [[6.90888917e-310 6.90902455e-310 6.90888917e-310] [6.90902457e-310 6.90902453e-310 6.90888917e-310] [6.90902456e-310 6.90902455e-310 1.10670705e-321]]] Array type... float64 Our Array Dimensions... 3 Number of elements... 27
更新於：2022年2月10日
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