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法律研究在 NumPy 中返回一個新的三維陣列，不初始化條目，並將資料以列主序儲存
要返回一個新的三維陣列，而不初始化條目，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty()** 方法。第一個引數是空陣列的形狀。使用“order”引數更改順序。我們將 order 設定為“F”，即 Fortran 樣式，這意味著將資料以列主序儲存在記憶體中。
dtype 是陣列所需的輸出資料型別，例如 numpy.int8。預設值為 numpy.float64。order 表示是否以行主序（C 樣式）或列主序（Fortran 樣式）順序將多維資料儲存在記憶體中。
函式 empty() 返回一個具有給定形狀、dtype 和順序的未初始化（任意）資料的陣列。物件陣列將初始化為 None。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 Python NumPy 中的 numpy.empty() 方法返回一個新的三維陣列，而不初始化條目。使用“order”引數更改順序 -
arr = np.empty([3, 3, 3], order = 'F')
顯示陣列 -
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別 -
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中的元素數量 -
print("
Number of elements...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# To return a new Three-Dimensional array, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The order is changed using the "order" parameter
# We have set the order to "F" i.e. Fortran-style, that means to store the data in column-major order in memory
arr = np.empty([3, 3, 3], order = 'F')
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)輸出
Array... [[[4.64748890e-310 6.91009533e-310 6.90996148e-310] [6.91009686e-310 6.91009685e-310 6.91009688e-310] [6.91009520e-310 6.91009686e-310 6.91009688e-310]] [[0.00000000e+000 6.90996148e-310 6.91009686e-310] [6.91009687e-310 6.91009685e-310 6.91009685e-310] [6.90996151e-310 6.91009682e-310 6.91009686e-310]] [[6.91009686e-310 6.90996148e-310 6.90996148e-310] [6.91009687e-310 6.90996148e-310 6.90996148e-310] [6.91009686e-310 6.91009688e-310 1.10670705e-321]]] Array type... float64 Our Array Dimensions... 3 Number of elements... 27
更新於： 2022年2月10日
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