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法學研究返回 NumPy 中陣列元素的截斷值，並將結果儲存到新位置
要返回陣列元素的截斷值（逐元素），請在 Python NumPy 中使用 **numpy.trunc()** 方法。我們將儲存結果的新位置是一個新陣列。
此函式返回 x 中每個元素的截斷值。如果 x 是標量，則這是一個標量。標量 x 的截斷值是與其距離零更近的整數 i。簡而言之，帶符號數 x 的小數部分被丟棄。
out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果不提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個數組：
arr = np.array([48.7, 100.8, 50.7, 67.9, 34.5, 69.8])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維數：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列的元素個數：
print("
Number of elements...
", arr.size)
建立另一個具有相同形狀的陣列來儲存結果：
arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9, 45.9])
要返回陣列元素的截斷值（逐元素），請在 Python NumPy 中使用 numpy.trunc() 方法。我們將儲存結果的新位置是 arrRes：
print("
Result (trunc)...
",np.trunc(arr, arrRes))
檢查儲存結果的新陣列的值：
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([48.7, 100.8, 50.7, 67.9, 34.5, 69.8])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9, 45.9])
# To return the trunc of the array elements, element-wise, use the numpy.trunc() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Result (trunc)...
",np.trunc(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)輸出
Array... [ 48.7 100.8 50.7 67.9 34.5 69.8] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 6 Result (trunc)... [ 48. 100. 50. 67. 34. 69.] Result... [ 48. 100. 50. 67. 34. 69.]
更新於：2022年2月8日
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