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法學在 NumPy 中返回元素級 True，其中 signbit 設定（小於零），並將結果儲存到新的位置。
要在 Python NumPy 中返回元素級 True，其中 signbit 設定（小於零），請使用 **numpy.signbit()** 方法。我們將結果儲存到的新位置是一個新的陣列。
返回輸出陣列，如果提供了 out，則返回對 out 的引用。如果 x 是標量，則這是一個標量。out 是儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果沒有提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個數組：
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中元素的數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
建立另一個具有相同形狀的陣列以儲存結果：
arrRes = np.array([3.5, 9.7, 5.9, 3.1, 4.6, 6.9])
要在 Python NumPy 中返回元素級 True，其中 signbit 設定（小於零），請使用 numpy.signbit() 方法。我們將結果儲存到的新位置是 arrRes：
print("
Return True where signbit is set...
",np.signbit(arr, arrRes))
檢查儲存結果的新陣列的值：
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([3.5, 9.7, 5.9, 3.1, 4.6, 6.9])
# To return element-wise True where signbit is set (less than zero), use the numpy.signbit() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Return True where signbit is set...
",np.signbit(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)輸出
Array... [ 10. 87. -45. -7.9 6.5 89. ] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 6 Return True where signbit is set... [0. 0. 1. 1. 0. 0.] Result... [0. 0. 1. 1. 0. 0.]
更新於：2022年2月8日
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