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法學在 NumPy 中返回元素級 True，其中 signbit 設定（小於零）
要在 Python NumPy 中返回元素級 True，其中 signbit 設定（小於零），請使用 **numpy.signbit()** 方法。返回輸出陣列，如果提供了 out，則返回對 out 的引用。如果 x 是標量，則這是一個標量。
out 是儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果不提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅作為關鍵字引數可能）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個數組：
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中的元素數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
要在 Python NumPy 中返回元素級 True，其中 signbit 設定（小於零），請使用 numpy.signbit() 方法：
print("
Result...
",np.signbit(arr))示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To return element-wise True where signbit is set (less than zero), use the numpy.signbit() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.signbit(arr))輸出
Array... [ 10. 87. -45. -7.9 6.5 89. ] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 6 Result... [False False True True False False]
更新於：2022年2月8日
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