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法律研究在 Python NumPy 中同時返回元素級商和餘數
要同時返回元素級的商和餘數，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.fmod()** 方法。這裡，第一個引數是被除數陣列。第二個引數是除數陣列。
這是 C 庫函式 fmod 的 NumPy 實現，餘數與被除數 x1 具有相同的符號。它等效於 Matlab(TM) rem 函式，不應與 Python 模數運算子 x1 % x2 混淆。
條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個數組。這是被除數陣列 -
arr = np.array([5, 9, 14, 22, 76, 81, 91])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
除數陣列 -
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
要同時返回元素級的商和餘數，請使用 numpy.fmod() 方法。這裡，第一個引數是被除數陣列。第二個引數是除數陣列 -
print("
Result...
",np.divmod(arr, divisor))
示例
import numpy as np
# Create an array
# This is the dividend array
arr = np.array([5, 9, 14, 22, 76, 81, 91])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Divisor array
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
# To return the element-wise quotient and remainder simultaneously, use the numpy.fmod() method in Python Numpy
# Here, the 1st parameter is the Dividend array
# The 2nd parameter is the Divisor array
print("
Result...
",np.divmod(arr, divisor))輸出
Array... [ 5 9 14 22 76 81 91] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (7,) Result... (array([ 1, 1, 4, 7, 38, 11, 13]), array([2, 2, 2, 1, 0, 4, 0]))
更新於: 2022年2月7日
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