使用 NumPy 中的 fmod() 函式返回除法的元素級餘數
要返回除法的元素級餘數,請在 Python NumPy 中使用 **numpy.fmod()** 方法。對於 fmod,結果的符號與被除數的符號相同。**fmod()** 函式等效於 Matlab(TM) 的 rem 函式。這裡,第一個引數是被除數陣列。第二個引數是除數陣列。
這是 C 庫函式 fmod 的 NumPy 實現,餘數與被除數 x1 的符號相同。它等效於 Matlab(TM) 的 rem 函式,不應與 Python 模運算子 x1 % x2 混淆。
條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先,匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個數組。這是被除數陣列 -
arr = np.array([-5, 9, 14, -22, 76, 81, 91])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
除數陣列 -
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
要返回除法的元素級餘數,請在 Python NumPy 中使用 numpy.fmod() 方法。對於 fmod,結果的符號與被除數的符號相同。fmod 函式等效於 Matlab(TM) 的 rem 函式。這裡,第一個引數是被除數陣列。第二個引數是除數陣列 -
print("
Result...
",np.fmod(arr, divisor))
示例
import numpy as np
# Create an array
# This is the dividend array
arr = np.array([-5, 9, 14, -22, 76, 81, 91])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Divisor array
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
# To return the element-wise remainder of division, use the numpy.fmod() method in Python Numpy
# For fmod, the sign of result is the sign of the dividend
# The fmod function is equivalent to the Matlab(TM) rem function.
# Here, the 1st parameter is the Dividend array
# The 2nd parameter is the Divisor array
print("
Result...
",np.fmod(arr, divisor))輸出
Array... [ -5 9 14 -22 76 81 91] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (7,) Result... [-2 2 2 -1 0 4 0]
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