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法學返回 NumPy 中複數型別的元素級符號指示
要返回複數型別的元素級符號指示，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.sign()** 方法。
sign 函式如果 x < 0 則返回 -1，如果 x==0 則返回 0，如果 x > 0 則返回 1。對於 nan 輸入，返回 nan。對於複數輸入，如果 x.real != 0，則 sign 函式返回 sign(x.real) + 0j，否則返回 sign(x.imag) + 0j。
對於複數 nan 輸入，返回 complex(nan, 0)。在常用中，複數的符號有多種定義。這裡使用的定義等效於 x/x*x，這與常見的替代方法 x/|x| 不同。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個包含複數型別的陣列：
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j, 120.-5.j,3 + 4.j])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要返回複數型別的元素級符號指示，請使用 numpy.sign() 方法：
print("
Result...
",np.sign(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with complex type using the array() method
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j, 120.-5.j,3 + 4.j])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return an element-wise indication of the sign of complex types, use the numpy.sign() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.sign(arr))輸出
Array... [ 56.+0.j 27.+0.j 68.-2.j 49.+0.j 120.-5.j 3.+4.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result... [1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j]
更新於：2022年2月8日
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