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法律學在 NumPy 中返回陣列與另一個數組元素級不相等的真值
要返回陣列與另一個數組元素級不相等的真值，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.not_equal()** 方法。返回值為 True 或 False。該函式返回一個輸出陣列，它是 x1 和 x2 的元素級比較。通常為布林型別，除非傳遞 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是標量，則為標量。
out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀一致。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立兩個 2D NumPy 陣列。我們插入了 int 型別的元素 &minusl;
arr1 = np.array([[98, 34, 61], [82, 69, 29]]) arr2 = np.array([[91, 34, 61], [81, 55, 32]])
顯示陣列 -
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)獲取陣列的維度 -
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要返回陣列與另一個數組元素級不相等的真值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.not_equal() 方法。返回值為 True 或 False -
print("
Result...
",np.not_equal(arr1, arr2))示例
import numpy as np
# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements of int type
arr1 = np.array([[98, 34, 61], [82, 69, 29]])
arr2 = np.array([[91, 34, 61], [81, 55, 32]])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To return the truth value of an array not equal to another elementwise, use the numpy.not_equal() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("
Result...
",np.not_equal(arr1, arr2))輸出
Array 1... [[98 34 61] [82 69 29]] Array 2... [[91 34 61] [81 55 32]] Our Array 1 type... int64 Our Array 2 type... int64 Our Array 1 Dimensions... 2 Our Array 2 Dimensions... 2 Our Array 1 Shape... (2, 3) Our Array 2 Shape... (2, 3) Result... [[ True False False] [ True True True]]
更新於: 2022年2月8日
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