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法學基於NumPy條件，計算陣列按元素或運算的真值
要在Python NumPy中按元素計算陣列或另一個數組的真值，可以使用**numpy.logical_or()**方法。返回值為True或False。我們在這裡設定條件作為引數。返回值是應用於x1和x2元素的邏輯或運算的布林結果；形狀由廣播確定。如果x1和x2都是標量，則這是一個標量。
out是儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果不提供或為None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上廣播。在條件為True的位置，out陣列將設定為ufunc結果。在其他位置，out陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的out=None建立未初始化的out陣列，則其中條件為False的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立兩個二維NumPy陣列。我們已插入元素。True被視為值1，False被視為值0：
arr1 = np.array([[True, 8, 7], [13, False, 11]]) arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])
顯示陣列：
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)獲取陣列的型別：
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要按元素計算陣列或另一個數組的真值，請使用numpy.logical_or()方法。返回值為True或False。我們在這裡設定了條件：
print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1 > 10, arr2 < 15))示例
import numpy as np
# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
# The True is considered value 1
# The False is considered value 0
arr1 = np.array([[True, 8, 7], [13, False, 11]])
arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To compute the truth value of an array OR another array elementwise, use the numpy.logical_or() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
# We have set conditions here
print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1 > 10, arr2 < 15))輸出
Array 1... [[ 1 8 7] [13 0 11]] Array 2... [[ 0 9 1] [19 25 6]] Our Array 1 type... int64 Our Array 2 type... int64 Our Array 1 Dimensions... 2 Our Array 2 Dimensions... 2 Our Array 1 Shape... (2, 3) Our Array 2 Shape... (2, 3) Result (OR)... [[ True True True] [ True False True]]
更新於：2022年2月8日
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