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法學基於NumPy條件，計算陣列元素的邏輯非真值
要計算陣列元素的邏輯非真值，可以使用Python NumPy中的**numpy.logical_not()**方法。返回值為True或False。這裡我們設定了一個條件。
返回值是一個布林型結果，其形狀與x相同，表示對x元素進行NOT操作的結果。如果x是標量，則這是一個標量。out是一個儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播的形狀相同。如果未提供或為None，則返回一個新分配的陣列。元組（只能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上進行廣播。在條件為True的位置，out陣列將設定為ufunc結果。在其他位置，out陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的out=None建立一個未初始化的out陣列，則其中條件為False的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個二維NumPy陣列。我們插入了元素：
arr = np.array([[True, 5, True], [7, 9, False]])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)要計算陣列元素的邏輯非真值，可以使用Python NumPy中的numpy.logical_not()方法。返回值為True或False。這裡我們設定了一個條件：
print("
Result (NOT)...
",np.logical_not(arr > 8))示例
import numpy as np
# Creating a 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
arr = np.array([[True, 5, True], [7, 9, False]])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimension of the array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To compute the truth value of NOT an array element-wise, use the numpy.logical_not() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
# We have set a condition here
print("
Result (NOT)...
",np.logical_not(arr > 8))輸出
Array... [[1 5 1] [7 9 0]] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 2 Our Array Shape... (2, 3) Result (NOT)... [[ True True True] [ True False True]]
更新於：2022年2月5日
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