資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝學
法學在 NumPy 中逐元素計算一維陣列的按位非
要逐元素計算一維陣列的按位非，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.bitwise_not()** 方法。計算輸入陣列中整數的底層二進位制表示的按位非。此 ufunc 實現 C/Python 運算子 ~。
where 引數是廣播到輸入的條件。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個一維陣列：
arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])
顯示我們的陣列：
print("Array...
",arr)獲取資料型別：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)要逐元素計算陣列的按位非，請使用 numpy.bitwise_not() 方法：
print("
Result (bit-wise NOT)...
",np.bitwise_not(arr))
示例
import numpy as np
#Create a 1d array
arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
# To compute the bit-wise NOT of an array element-wise, use the numpy.bitwise_not() method in Python Numpy
print("
Result (bit-wise NOT)...
",np.bitwise_not(arr))輸出
Array... [56 87 23 92 81 98 45 98] Array datatype... int64 Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (8,) Elements in the Array... 8 Result (bit-wise NOT)... [-57 -88 -24 -93 -82 -99 -46 -99]
更新於：2022年2月17日
82 次瀏覽
廣告